今日嘉宾：人脸识别

近日，新浪财经报道了一则“路过售楼处被识别人脸”的新闻，引发网友热议。

图片来源：新浪财经微博

如今，人脸识别技术在我们的生活中很常见，上班打卡、刷脸支付、疫情期间的无接触测温等场景已渗入日常。今天就为大家简单介绍一下，人脸识别的基本工作原理。

人脸识别技术以输入的人脸图像或者视频流为识别对象，首先判断识别范围内是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步给出每张脸的位置、大小和各个主要面部器官位置等信息；依据这些信息，再进一步提取每个人脸中所包含的身份特征，并将其与已录入的人脸数据进行对比，从而识别每个人脸的身份。

人脸识别技术主要包括以下几个部分：

图像采集：

不同的位置、不同的表情，只要用户的脸部出现在摄像头的采集范围之内，都可以通过摄像镜头采集下来，采集设备会自动锁定并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测定位：

在采集的图像中准确地标定出人脸的位置和大小，进行人脸定位。

特征提取：

人脸特征提取就是在定位到的人脸图像上，针对人脸的某些特征进行提取。根据人脸器官的形状和它们之间的距离特征来获得有助于人脸分类的特征数据。

模型对比：

将登记入库的人像数据进行建模并提取人脸的特征，将其生成的人脸模板保存到数据库中；识别中的人脸特征提取后，将提取到的人像进行建模，再将其与数据库中的所有模板对比识别，最终根据对比后的相似值由高到低排序，列出关联身份名单。

匹配识别：

将提取到的人脸图像的特征数据与数据库的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个标准，当相似度超过这一标准，证明匹配结果的正确率较高，将结果输出。

随着技术的进一步成熟，人脸识别将会应用在更多的领域，也会为人们的生活带来更多的便捷。