谷歌云正在大规模地为代理人工智能时代做准备，并在本周的NEXT会议上展示了其新产品。该公司推出了一系列新的人工智能模型和用于开发管理人工智能代理的新软件，以及其人工智能超级计算机核心的第七代处理器，一款名为铁木（Ironwood）的TPU，谷歌表示其能效是上一代的两倍。

谷歌云正在看到人工智能工作负载从模型训练转向推理工作负载，这也是Nvidia在最近的GTC会议上观察到的趋势。该公司负责机器学习、系统和云人工智能的副总裁Amin Vahdat表示，第七代Ironwood TPU是从头开始构建的，用于大规模推理。

Vahdat在周一的新闻发布会上表示：“Ironwood将每个pod扩展到容纳9000多个芯片，以满足Gemini 2.5等思维模型呈指数级增长的需求。”“这个规模将为每个pod提供惊人的42.5 exaflops计算。”

Vahdat说，世界第一的超级计算机El Capitan每pod支持1.7 Exaflops。相比之下，在谷歌云基于TPU Ironwood的AI超级计算机上将提供超过El Capitan 24倍的计算能力。

他说，大部分计算能力将用于满足对人工智能工作负载日益增长的需求。“我们看到对训练和服务模型的需求同比增长了10倍。”“整个TPU架构的创新，如液体冷却和光交换，使其持续性能相较于传统架构设计提高了100倍。”

谷歌云对其服务进行了一些其他改进，以帮助客户充分利用所有这些能力。例如，它首次向客户提供其内部先进的网络技术，即谷歌云广域网。

Vahdat说：“我们的客户现在可以利用与谷歌全球可用服务相同的星球级网络，包括Gmail、YouTube和搜索。”。“没有其他科技公司可以向客户提供这种服务。”

谷歌云的第七代TPU Ironwood

它还向客户提供自己的内部机器学习运行，称为Next Pathways。Vahdat说：“谷歌云上的Pathways由谷歌DeepMind开发，允许客户扩展模型，为数百个TPU提供卓越的性能。”

谷歌开发了世界上功能最强大的基础模型之一Gemini 2.5 Pro。Vahdat说，通过其Vertex AI服务提供的推理模型能够分解复杂的问题，并使用多步思维过程在药物发现、财务建模和风险管理等要求苛刻的环境中提供准确的答案。

很快，谷歌云客户将有一个更实惠的版本，称为Gemini 2.5 Flash。Vahdat说：“Gemini 2.5 Flash在日常使用中更实惠。”“该模型为云客户提供了快速响应和大量客户交互的能力。它可以快速生成文档或新闻的实时摘要，并在响应性很重要的地方协助完成基本的编码任务和函数调用。”

Gemini 2.5 Flash等推理模型将广泛用于AI代理，这些代理在能力和可用性方面正在迅速发展。谷歌云正在利用其NEXT会议推出一系列附加软件，以帮助客户开发和管理他们的新机器人员工。

Vahdat说，对于初学者来说，谷歌云正在推出一个新的代理开发工具包（ADK），它将其称为“统一的开发环境”，“使构建、测试和操作这些代理变得容易”。

这位谷歌副总裁表示：“借助ADK，客户可以在不到100行的代码中轻松构建一个多代理系统，并通过创造性推理和严格的防护措施精确引导代理行为。”“客户可以在不到一周的时间内从概念到测试，使用真实的数据和资产，再到在生产中安全和合规地运行。”

既然种植人工智能代理的新作物将如此重要，为什么不建一个专门的花园呢？这基本上就是Google Cloud通过其恰如其分地命名为Agent Garden所实现的，Vahdat称之为SDK中可直接访问的现成示例和工具的集合。Agent Garden将使用户能够轻松地将代理连接到100多个预构建的连接器，以及自定义API、其他集成工作流或存储在客户云系统中的数据。它还将支持模型上下文协议（MCP），这是Anthropic开发的将数据与模型连接起来的新协议。

谷歌云正在支持MCP，MCP似乎在寻找行业标准协议方面处于领先地位。但也有一个代理到代理（A2A）协议的空间，这是谷歌云刚刚宣布的。Vehdat说，A2A将致力于使代理能够呼叫和连接到其他代理，而不是人工智能模型和工具，这是MCP的重点。

谷歌云还有更多的代理人工智能！该公司正在推出一个人工智能代理市场，客户可以在其中搜索并选择一系列合作伙伴开发的人工智能代理，以在他们的谷歌云环境中使用。谷歌云还推出了谷歌代理空间，旨在为组织提供一个信息交换所，向员工分享有关人工智能代理的信息。

谷歌云还提供了一系列人工智能代理来处理一系列数据工程、数据科学和数据分析任务。它也在使用Google Cloud Next来推出对这些代理的增强功能。

谷歌云副总裁兼总经理Brad Calder表示，该公司将在NEXT推出少数用于数据工程和数据科学的新专业数据代理。它将代理直接添加到BigQuery管道中以构建数据管道。它还添加了代理来执行数据准备任务，如转换和丰富，以及另一个专门用于异常检测的代理。

Calder在新闻发布会上表示：“我们为数据工程生命周期的各个方面提供代理，从目录自动化元数据生成到维护数据质量再到数据管道生成。”

数据科学家将会喜欢上谷歌Colab笔记本中的新代理，它能帮助完成一系列任务，包括特征工程、模型选择、训练和迭代。数据安全也是Google Cloud代理开发的重点，为此，它推出了两个新的数据工程代理，一个分析安全威胁，另一个分析恶意软件。

最后，Google Cloud推出了新的Gemini Code Assist看板，该看板实时显示了Google AI代理正在处理的任务，并使他们能够与代理进行交互。