领先的数字化转型、服务和产品工程公司EPAM Systems公司发布其人工智能研究报告《从炒作到影响：企业如何利用人工智能解锁真正的商业价值》。该报告基于对九个国家和八个行业的7300名参与者的调查，研究了人工智能应用的现状、希望从人工智能投资中产生实际商业价值的企业面临的挑战和机遇。

该研究揭示了来自美国、加拿大、英国、德国、瑞士、法国、荷兰、新加坡和阿根廷的受访者在企业人工智能采用方面的认知与现实之间的显著脱节。近一半（49%）的受访者认为他们的公司在人工智能实施方面“先进”，其中5%认为是“颠覆者”，32%认为是“有能力”，14%认为是“初学者”。然而，在那些自称是先进公司和颠覆者的人中，只有26%的人成功地将人工智能用例推向市场。

EPAM首席营销和战略官Elaina Shekhter表示：“在ChatGPT发布后，在2023年和2024年，我们目睹了各行各业的公司对人工智能进行实验并开发概念验证，主要目标是立即提高生产力和运营效率。”“这项新的研究清楚地表明，我们现在正进入一个新阶段，在这个阶段，成功取决于识别高价值的用例，并从战略上对其进行优先排序，以实现广泛的组织影响。能够围绕这些优先用例有效地调整人才、数据和技术的企业，将是那些在2025年及以后实际部署人工智能以扩大规模并从其人工智能投资中获取商业价值的企业。”

报告的主要发现包括：

加速人工智能投资：公司计划在2025年将人工智能支出同比增长14%，这表明他们将继续致力于人工智能驱动的增长。

扩展人工智能仍是挑战：虽然30%的技术先进公司已经成功地大规模实施了人工智能，但许多组织都在努力弥合实验和企业范围部署之间的差距。

人工智能对商业的直接影响：颠覆者将其2025年预期利润的53%归因于人工智能投资，这表明对市场领导者有切实的财务影响。

治理和安全追踪人工智能的增长：企业预计至少需要18个月的时间来实施有效的人工智能治理模型，这突显了将人工智能与快速发展的监管环境相结合的复杂性。

人工智能人才仍然是一个优先事项：43%的受访公司计划在2025年雇佣与人工智能相关的职位，其中机器学习工程师和人工智能研究人员是最受欢迎的职位。

EPAM工程副总裁Dmitry Tovpeko表示：“提高生产率和运营效率是普遍目标，但真正的转型在于弥合技术团队与业务之间的差距。”“随着人工智能重塑企业，开发人员正在从以任务为导向的用户转变为战略专家，负责任地利用人工智能实现端到端的场景。成功不取决于技术栈或云基础设施，而取决于将技术团队与业务目标相结合，以解决现实世界的客户问题。”

为了充分发挥人工智能的潜力，该报告强调了整合人员、数据和技术以释放真正商业价值的重要性，并确定了成功采用人工智能的四个关键领域：

人员、流程和文化：有效的人工智能实施需要强有力的行政领导，明确阐述优先事项和重点领域。事实上，数据显示，65%的颠覆者了解采用人工智能所需的技能。

业务和技术现代化：虽然31%的高管认为过时的技术是采用人工智能的障碍，但真正的挑战是业务和技术团队之间缺乏一致性。一旦明确了组织目标并进行了沟通，工程团队就可以制定现代化战略。

安全：安全仍然是高级管理人员和工程团队的普遍优先事项，特别是在数据保护、数据质量和云安全方面，35%的企业表示，实现现代化的最大挑战是缺乏复杂的安全程序。

治理和负责任的人工智能：虽然75%的先进公司声称已经制定了明确的人工智能战略，但只有4%的颠覆者表示他们已经制定了全面的治理框架，即使他们知道有效的治理通常需要18个月的时间。

Forrester在其《2025年预测：人工智能》报告中表示，2025年将重新关注战略，深化业务与IT之间的伙伴关系，重新转向预测性人工智能，以及企业共同管理数据和人工智能的新技术和架构。

EPAM首席人工智能官Nir Kaldero表示：“2023年，利用人工智能的竞赛进行了许多试验，但出现了一群经过挑选的先驱，将大胆的想法转化为可扩展的现实。这些领导者将挑战视为机遇，将规则视为不可谈判的领域，将未知领域视为创新的空间。人工智能的下一阶段不仅仅是实验，而是大规模部署——专注于企业范围内的高影响力用例，同时继续努力将人员和文化、数据和云以及新流程结合起来，以释放真正的指数级商业价值。”

该报告的结论是，组织现在必须将人工智能与他们的业务目标保持一致，而不是调整业务目标以适应人工智能能力。在这个新阶段取得成功需要公司超越仅仅为了提高生产力和运营效率而实施人工智能。为了获得竞争优势，具有前瞻性思维的企业必须在整个价值链中战略性地利用人工智能来推动收入增长并提升客户体验。

调查方法

本报告中公布的数据基于对7300名受访者的调查，这些受访者来自员工人数超过10000人的企业，平均分布在高管和副总裁级别，以及9个国家（美国、加拿大、英国、德国、瑞士、法国、荷兰、新加坡和阿根廷）和8个行业（金融服务、生命科学和医疗技术、教育和商业信息服务、能源、零售和消费品、电信、媒体和娱乐、保险、汽车和制造业）的工程师和开发商。该调查于2024年10月24日至2024年12月3日期间进行。调查数据是与Censuswide合作收集的。

完整的报告包括对处于人工智能旅程不同阶段的企业的详细见解和实用建议。

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