在GTC 2025大会上，英伟达（Nvidia）展示了其在人工智能和加速计算方面的最新进展，紧接着该公司继续通过战略扩张举措成为头条新闻。

据报道，这家芯片制造商正在进行高级谈判，以收购Lepton AI，这是一家出租Nvidia驱动的服务器用于AI开发的初创公司。虽然两家公司都没有正式发表评论，但据The Information报道，这笔交易价值数亿美元。

Lepton AI由Meta人工智能实验室的前研究人员Junjie Bai和Yangqing Jia于两年前创立。他们在创建广泛使用的人工智能工具方面发挥了关键作用，最引人注目的是为PyTorch做出了贡献，PyTorch是构建深度学习模型的主流全功能框架。

Lepton AI在2023年5月完成了1100万美元的种子轮融资，将自己定位为按需访问Nvidia服务器的开发人员的首选平台。与此同时，像Together AI这样的竞争对手尽管成立仅一年，但已经筹集了超过5亿美元的风险投资。这种对比表明，Nvidia可能愿意为Lepton AI的战略价值支付溢价，并更愿意收购一家规模较小的公司，以便在内部塑造和扩展以实现其特定目标。

Lepton AI只有20名员工，但该公司在人工智能领域表现出了显著的运营效率和影响力。该平台针对AI工作负载进行了优化。该公司声称，通过一次部署，它每天处理200多亿个令牌（Token），保持100%的正常运行时间。

一个突出的特点是该平台的开发人员优先、完全集成的人工智能基础设施，它结合了高性能、易用性和成本效益。Lepton AI具有配置训练集群的可视化界面和从一系列Nvidia GPU中进行选择的灵活性，简化了跨多个项目高效分配和管理计算资源的过程。

如果Nvidia完成对Lepton AI的收购，此举将通过为客户提供更灵活、更具成本效益的高性能基础设施来增强其基于云的AI解决方案。这也将使Nvidia能够更有效地应对来自主要云提供商的日益激烈的竞争，这些云提供商正在开发和部署自己的低成本人工智能芯片。

有趣的是，Lepton AI的一些功能与Nvidia的主要云客户和合作伙伴之一CoreWeave的功能重叠。这可能会在Nvidia的生态系统中产生一些摩擦，需要谨慎的平衡行为，在不紧张关系的情况下充分利用这两个平台。

就在几天前，有消息称英伟达收购了合成数据初创公司Gretel，该公司以其为人工智能模型生成隐私安全训练数据的工具而闻名。

目前还没有关于此次收购的官方消息，但有报道称，这笔交易大大超过了Gretel最近3.2亿美元的估值。预计Gretel及其约80名员工的团队将被整合到Nvidia更广泛的人工智能和云服务部门。

在现实世界数据仍然有限的领域，合成数据工具在开发和微调人工智能模型方面越来越受欢迎。Nvidia收购Gretel之际，包括OpenAI、微软和Meta在内的业内几家关键企业正在使用合成数据来训练其旗舰AI模型。此次收购将帮助英伟达解决模型训练中数据稀缺的挑战。

虽然Nvidia没有构建或商业化自己的专有大型语言模型（LLM），如GPT或Gemini，但它支持数百万这样做的开发人员和企业。假设收购报告是正确的，Nvidia将通过更深入地嵌入人工智能开发管道来加强其在硬件之外的地位。此举通过加强人工智能软件和服务层，为其硬件增加了更多价值。

收购Gretel符合Nvidia的更广泛战略，即超越硬件，成为人工智能开发的全栈推动者。在英伟达年度开发者大会的主题演讲中，创始人兼CEO黄仁勋表示：“我们关注三个问题。一是如何解决数据问题？如何以及在哪里创建训练人工智能所需的数据？二是模型架构是什么？三是缩放定律是什么？”他接着分享了英伟达如何将合成数据用于其机器人平台。

黄仁勋还在最近的GTC活动上分享了他对合成数据的看法。他说：“我们正在使用合成数据生成。我们正在使用强化学习。”“我们让人工智能与人工智能协同工作，相互训练，就像师生辩论者一样。所有这些都将增加模型的大小，增加我们拥有的数据量，我们将不得不构建更大的GPU。”

英伟达可能面临一些挑战，如日益激烈的竞争、供应链问题和股价波动。尽管如此，收购Lepton AI和Gretel表明Nvidia有意通过加强其在模型训练、合成数据生成和端到端AI开发方面的地位来扩展其AI战略。