其实，我是无法区分清楚如今的社会上是如何界定“智能”与“人工智能”的，在我看来，用电脑编写程序就已经代表人类进入AI时代了，但是从如今社会上的舆论来看，似乎大家都认为学习型的人工智能才算是AI。

我这代人，小时候是上过“珠算课”的，而且，在课程的最后是有考试的，必须要在规定时间内用算盘完成一定数量的计算才能算合格。但是，几十年之后回头看，如果只是考虑“算数”这一个具体操作而言，用算盘和用计算器到底有什么区别呢？如果说从小练习心算可以对智力的开发有一定帮助的话，那么我觉得在计算器已经很普及的情况下依旧要求小学生用算盘算数（而不是一种文化体验），这未免就显得有些与时代、与文明背道而驰了。

随着IT技术的进步，算力、数据库都已经丰富到了一个足够的数量层级，这让人们看到了与过去完全不同的人工智能。就拿AlphaGo来说，对于非常喜欢围棋的我而言，以前流行的说法是“围棋棋盘上的变化多且复杂，所以电脑下不过人脑”，在那个象棋人脑早就下不过电脑时代，我还真觉得围棋是有着足够强大的“特殊性”的。而在AlphaGo出现之后，我才发现随着算力与算法的提升，那些貌似“无穷”的量化表现已经完全可以纳入“有穷”的范畴里了。

在我写这篇文章前后1个月的时间里，DEEPSEEK成为了人们讨论的热门话题，不管是哪个行业的从业人士，似乎一夜之间大家都领略到了人工智能的意义与威力，应用AI程序已经不再限于技术领域，在时尚方面，不会使用AI也是一种“被淘汰”的标志。

我个人，一直是把AI当作“机器”来看待的。就像人类的行进速度早就比不过汽车飞机一样，我们制造机器的目的就是为了“超越人类”，所以，无论“机器”的能力发展到了多么可怕的状态，我都会认为是一种基于人类需求的“正常”。至于AI最终是不是会“进化”成“人脑”，我认为这是必然出现的现象，但是前提一定是“人类完全掌握了人脑的算法并且可以把这种算法用数字的方式输入给AI”。

人们之所以觉得AI很“惊艳”，主要是因为之前许多“人们认为机器无法胜任的工作居然被机器完成了”，这对于社会大众来说是正常的，但是对于从事人工智能研究工作的人来说，其实并没有那么“神奇”，人类已经可以飞出地球去探索遥远的宇宙，那么，把科技深入到人脑当中去探索人类自身的神奇，也是一种正常的结果吧。

有些人会因为“AI会抢走人的工作”而感慨，其实，马匹早就“抢走”了人类行进的工作，也没见到有人会“抵制马匹”吧？在我看来，基于“过去”的工作，比如种植、制造、交通、军事、外星探索、医疗……，只有机器取代人类，才能够让这些工作完成得更好；而面向未来的工作，比如“如何让自己在最短的时间赚到100万”，这些还是需要我们去动用自己的头脑与智慧的——算我是“保守派”吧，我认为在未来的20年里，AI的作用还无法做到真正的“面向未来”。

我认为活在一个“人脑和电脑比赛”的时代是非常快乐的，至少，可以让我有“挑战终极强者”的感觉和目标！