北京大学教育学院长聘副教授、学习科学实验室执行主任尚俊杰表示，人工智能在教育管理方面具有巨大潜力。据了解，北京大学早已推出"小北学长"服务，这一智能系统能够智能解决师生的日常生活问题，从课程查询、校园导航到各类信息咨询，为师生提供全方位的智能服务，大大提高了校园生活的便利性。

而武汉理工大学则推出了更为系统化的AI校长助理，建立了校长-处长-院长"三级链接"数据驾驶舱，对学校办学过程中的问题提前预警干预，协助决策。这一系统通过收集和分析学校各方面的运行数据，为管理者提供科学、及时的决策支持，实现了教育管理的数据驱动和精准化。

教育部教育数字化专家咨询委员会主任委员、武汉理工大学校长杨宗凯认为，人工智能能够促进教学模式的转变，适应教育数字化、数字教育的转型，从传统"师—生"二元结构转向"师—生—机"三元结构。这一转变不仅体现在教学层面，也深刻影响着教育管理的方式和效率。

在教学管理方面，人工智能系统正在发挥越来越重要的作用。以北京大学推出的"北大问学"（辅助教学平台）、"北大智学"（在线智能学习平台）和"化小北"（化学实验室智慧学伴）为例，这些平台不仅为学生提供学习支持，也为教师和管理者提供了丰富的教学数据，帮助他们更好地了解学生的学习状况和需求，优化教学资源配置和课程设置。

普渡大学开发的"课堂信号系统"（Course Signals）则利用"学习者成功算法"（Student Success Algorithm, SSA）分析学生的课程表现、课程努力程度、前期学业历史和学习者特征等数据，预测学生的学业风险并及时干预。这类系统能够帮助学校提高学生的学业成功率，降低辍学率，优化教育资源的利用效率。

目前，一些学校还在测试"智慧课堂行为管理系统"，通过在教室内安装组合摄像头，捕捉学生在课堂上的表情和动作，经人工智能和大数据分析计算出课堂上学生的专注度，从而促进教学改进，甚至可以及时提醒教师调整教学策略。这类系统的应用，使教学管理从经验驱动向数据驱动转变，提高了教学质量和效率。

在校园综合管理方面，人工智能系统也展现出了广阔的应用前景。从智能排课、智能安防到智能后勤，人工智能技术正在改变高校的管理模式。例如，通过分析历史数据和实时状况，智能排课系统可以生成最优的课程安排方案，提高教室和师资的利用率；智能安防系统可以实时监控校园安全状况，及时发现并处理潜在的安全风险；智能后勤系统则可以根据师生的活动规律优化资源配置，提高服务质量和效率。

尚俊杰教授指出，在过去30多年的教育变革进程中，技术对教育产生了深远的影响。从20世纪90年代以前的"粉笔+黑板"教学模式，到90年代的计算机辅助教学和多媒体课件，再到互联网时代的大规模在线开放课程（MOOC），技术不断改变着教育的形态。如今，生成式人工智能的突破为教育创新打开了更广阔的想象空间。

国家已经做出了具有前瞻性的战略部署，在《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》中明确要求促进人工智能助力教育变革。在这一战略指引下，北京大学教育学院学习科学实验室与软件工程国家工程中心合作，以博雅教育大模型为基础搭建了北大智学平台，旨在构建情境化、游戏化、智能化的学习环境，助力学生的学习更科学、更快乐、更有效。

尚俊杰教授呼吁，作为新时代的高等教育工作者，我们要主动拥抱技术变革，创新教学模式与学习方式，通过教育数字化转型提升教育新质生产力，为实现中国式教育现代化、助力教育强国建设贡献智慧力量。

随着人工智能技术的不断进步和应用的不断深入，智能教育管理将成为高校提升管理水平、实现高质量发展的重要支撑，为建设世界一流大学和一流学科提供强大的技术保障和管理支持。