自2022年底ChatGPT发布以来，生成式人工智能迅速渗透到社会各个领域。2025年1月，DeepSeek发布的R1模型更是创下了历史纪录，仅用7天时间就实现了1亿用户的增长。这一惊人的速度表明，人工智能技术已经成为不可忽视的社会发展动力。

在高等教育领域，人工智能的应用价值正日益显现。北京大学教育学院长聘副教授、学习科学实验室执行主任尚俊杰表示，人工智能对教育的影响是"深层影响"，它促使我们重新思考"我们究竟要培养什么样的人"以及"他们应该具备怎样的核心素养"等根本问题。

教育界人士普遍认为，人工智能可以在三个方面显著改变高等教育：

个性化学习成为可能

尽管"因材施教"的理念已存在数百年，但由于教师时间和精力有限，个性化学习一直难以全面实现。人工智能的出现为解决这一难题提供了可能。人工智能系统可以根据学生的知识水平和学习风格，动态调整教学内容和难度，提供量身定制的学习体验，让每位学生都能获得最适合自己的教育资源。

全方位辅助教学

北京大学等多所高校已经开始在教学过程中应用人工智能技术。例如，北京大学推出了"北大问学"（辅助教学平台）、"北大智学"（在线智能学习平台）和"化小北"（化学实验室智慧学伴）等服务。这些平台可以应用在课前、课中、课后的各个环节，提供数字教师、AI助教等服务，大大提高了教学效率。

数据驱动的教育管理

人工智能在教育管理方面也发挥着重要作用。北京大学的"小北学长"服务可以智能解决师生的日常生活问题；武汉理工大学推出的AI校长助理，建立了校长-处长-院长"三级链接"数据驾驶舱，能够对学校办学过程中的问题提前预警干预，协助决策，提高教育管理效率。

尚俊杰教授强调，过去30多年的教育变革进程中，技术始终是推动教育发展的重要力量。从20世纪90年代以前的"粉笔+黑板"教学模式，到90年代的计算机辅助教学和多媒体课件，再到互联网时代的大规模在线开放课程（MOOC），技术不断改变着教育的形态。如今，生成式人工智能的突破为教育创新打开了更广阔的想象空间。

面对这一技术革命，国家已做出前瞻性战略部署。《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》明确要求促进人工智能助力教育变革。北京大学教育学院学习科学实验室与软件工程国家工程中心合作，以博雅教育大模型为基础搭建了北大智学平台，旨在构建情境化、游戏化、智能化的学习环境，助力学生的学习更科学、更快乐、更有效。

然而，人工智能在教育中的应用也引发了学术规范和学术伦理方面的担忧。教育工作者需要思考如何重建人工智能时代的学术规范与伦理体系，从而促进而不是阻碍人工智能强大的科研生产力的释放。

尚俊杰教授呼吁，作为新时代的高等教育工作者，我们应当主动拥抱技术变革，创新教学模式与学习方式，通过教育数字化转型提升教育新质生产力，为实现中国式教育现代化、助力教育强国建设贡献智慧力量。

随着"师—生—机"三元结构的逐步形成，高等教育将迎来一个全新的发展阶段，这不仅会提升教育质量，也将为培养适应未来社会需求的创新型人才提供有力支撑。