RISC-V一直以其开源特性而备受业界关注。特别对国内厂商来说，可能会是芯片的重要突破口。
昨日，就有消息称，中国计划首次发布指导意见，鼓励全国范围内使用RISC-V 芯片。有关推动 RISC-V 芯片使用的政策指导最早可能于本月发布，但最终日期可能会改变。
打响进击服务器第一枪“RISC-V没有性能天花板和应用限制，将拥有更好的处理器和生态系统，未来两到三年有望超越传统架构。”两年前，SiFive联合创始人兼首席架构师Krste Asanovic来华提了一个观点。
至于是悖论还是真理，交给时间来检验。
2025年2月28日，达摩院玄铁团队宣布首款服务器级处理器——C930即将交付。据了解，C930 处理器通用算力性能达到 SPECint2006 基准测试 15/GHz，面向服务器级高性能应用场景。此外，C930 搭载 512 bits RVV1.0 和 8 TOPS Matrix 双引擎，将通用高性能算力与 AI 算力原生结合，并开放 DSA 扩展接口以支持更多特性要求。
按照中国工程院院士倪光南的说法，C930的交付不是终点，而是RISC-V冲击高性能计算领域的起点。
达摩院的野心也不止于此，其在发布会上还展示了C908X、R908A、XL200等一系列新型处理器的研发计划，进一步扩展了RISC-V的应用场景。这一系列处理器不仅涵盖了AI加速、车规级芯片、高速互联等领域，还展示了RISC-V架构在不同应用领域的广泛适应性。
产品很重要，但这只是从0-1的一步，后续的成功需要生态的搭建。
“只有当 能够让客户‘无感切换’，达到x86和Arm同样的性能水准，RISC-V才能真正进入全球主流市场。”倪光南院士在致辞中提到。
如何才能实现无感切换？这需要在软件生态、工具链优化、标准化推进等方面下功夫，其中生态是重中之重。从某种程度上来说，芯片架构的地位与生态强相关，用的企业越多生态壁垒越强，生态越繁荣用的企业越多，和互联网平台的特性比较像。
X86和Arm都是搭建了各自生态几十年的老法师了，还没满“18”的RISC-V如何破局？
这是个水滴石穿的功夫。
还是用Arm来举例。Arm在2011年发布了首款针对服务器市场的产品，一开始买账的企业不多，因为生态不行，真正的突破口在于亚马逊 AWS 在 2019 年发布并开始使用自研的 ARM 服务器 CPU Graviton，至2024年Arm架构在服务器市场的占比在10%左右。
AI时代“芯”选择随着生成式AI的到来，Al加速器需要考虑与CPU的协同设计，需要能根据不同需求实现高效定制。相比X86和Arm，主打灵活、开源、成本的RISC-V，更能给出AI时代满意的高性价比方案。这不仅使得RISC-V成为AI架构的优选，更为未来AI芯片的发展提供了一种新的途径。
正如倪光南院士今天在玄铁生态大会上所说，开源模式有助于RISC-V构建一个包容、协同创新的全球化生态，有望成为芯片产业变革的新引擎。
与之相响应的是，RISC-V产业应用正向高性能和AI加速发展，双引擎驱动广泛应用。
一方面，服务器级CPU突破性进展。阿里巴巴达摩院玄铁C930处理器于2025年3月开启交付，其通用算力性能达到SPECint2006基准测试15/GHz，成为首款面向服务器、自动驾驶等高算力场景的RISC-V芯片，支持512bits矢量计算（RVV1.0）和8TOPS矩阵加速引擎，显著提升AI推理与科学计算效率。
此外，中国科学院计算技术研究所、北京开源芯片研究院发布全球首个开源高性能RISC-V服务器CPU子系统解决方案，包含香山“昆明湖”高性能开源RISC-V处理器核及“温榆河”大规模片上互联网络（NoC）。目前，一批企业正在基于“香山”研发高端芯片，将在2025年形成高端RISC-V计算芯片的集体突破。
以上种种标志着RISC-V正式进入数据中心市场，与x86、ARM在高性能领域展开竞争。
另一方面，AI场景深度适配。RISC-V通过模块化扩展（如Matrix指令集）优化大模型计算，中科院软件所基于玄铁C920的AI PC概念机已成功运行7B参数的DeepSeek模型，单位计算能耗降低30%。Meta、英伟达等企业也加速布局RISC-V架构AI芯片，抢占边缘推理市场。
随着大模型的兴起，AI推理产生的算力需求将会数量级增长，各行各业近期都在本地化部署DeepSeek，在全国产生了巨大的算力需求。业内高管表示，中国AI创业公司DeepSeek的崛起可能进一步推动RISC-V的普及。
可以预见的是，RISC-V+AI将迎来发展新契机。在这一过程中，有专家建议，需要解决RISC-V软硬件工具箱丰富，尽量达到多快好省的效果；在人才方面，从芯片设计、验证、解决方案、技术支持等各个层次人才培养等。
免责声明：
1、本号不对发布的任何信息的可用性、准确性、时效性、有效性或完整性作出声明或保证，并在此声明不承担信息可能产生的任何责任、任何后果。
2、本号非商业、非营利性，转载的内容并不代表赞同其观点和对其真实性负责，也无意构成任何其他引导。本号不对转载或发布的任何信息存在的不准确或错误，负任何直接或间接责任。
3、本号部分资料、素材、文字、图片等来源于互联网，所有转载都已经注明来源出处。如果您发现有侵犯您的知识产权以及个人合法权益的作品，请与我们取得联系，我们会及时修改或删除。
