生成式AI是全球科技发展大势，关键竞争力聚焦于AI运算力。为免过度依赖英伟达（NVIDIA）GPU，各大科技巨头都致力于研发自家AI芯片。继OpenAI后，Facebook母公司Meta也开始测试首款自研AI训练芯片。

Arm的商业模式一直被比作半导体行业的"瑞士"，这主要是因为他们长期以来一直保持中立姿态，通过向苹果、高通、英伟达等科技巨头授权其ARM芯片架构和设计获取收益。这一模式为Arm赢得了行业尊重和广泛应用，其设计已应用于超过3000亿颗芯片，几乎渗透到全球每一部智能手机中。然而，随着AI浪潮席卷全球，这种相对保守的商业模式似乎已无法满足Arm的雄心壮志。

Arm的转型也反映了数据中心领域日益增长的定制化需求。随着云计算、人工智能和边缘计算等应用场景的快速发展，客户对数据中心芯片的性能、功耗、成本和功能等方面提出了越来越高的要求。通过直接销售自研芯片，Arm可以更好地控制芯片的设计和生产过程，从而更灵活地满足客户的定制化需求。

预计他们最早将于今年夏季发布公司首款自研芯片，这将是一款专为大型数据中心服务器设计的 CPU，这款芯片基于可定制的基础架构，能为Meta等客户提供定制化方案，而实际的生产将外包给台积电等芯片制造商。

据知情人士透露，Arm在研数据中心服务器CPU，可以为Meta等客户进行定制，生产将外包给台积电等制造商。在上个月的财报电话会议上，该公司将“将定制芯片的努力扩展到（AI）训练工作负载”，通过根据特定的计算需求调整芯片来提高效率和性能。

目前Arm已经开始与其大客户之一高通争夺订单。据知情人士透露，高通曾与Meta谈判，希望为其提供一款基于Arm架构的数据中心CPU，但Arm至少赢得了部分业务。另一位知情人士说，Meta和高通之间的谈判仍在进行中。

Arm还可能与英伟达展开竞争，博通赢得了Arm和软银集团的一份合同，将为软银数据中心打造一款专用AI芯片。这笔交易可能为博通带来高达300亿美元的收入。

此前苹果、英伟达等公司的CPU都采用了Arm的半导体IP。Arm一直在寻求通过一系列策略扩大利润和收入，包括考虑是否自研芯片并出售。从近期传闻来看，Arm似乎正在加大这方面的努力。这意味着Arm将打破自成立以来长期坚持的中立IP供应商角色，与自己的芯片客户们产生竞争冲突。而服务器CPU产业将迎来一只不容小觑的“鲶鱼”。

据外媒援引知情人士消息以及看到的文件，Arm已经开始从客户处招募员工，推动自家芯片的销售。

此前Arm曾与高通就许可条款陷入法律纠纷。去年12月，Arm与高通就授权费率问题提起诉讼，最终Arm撤回违约指控。在庭审质询中，当被问及公司在董事会提案中提出的雄心时，Arm CEO瑞内·哈斯说：“我们不做芯片。”

但外媒看到的一份文件显示，早在去年11月，也就是那场听证会的几周前，Arm就试图从客户中招聘高管。

Arm招聘人员曾给一家Arm客户的高管发信息表达聘请意愿，希望高管帮助其“从单纯设计处理器架构（IP）转变为同时销售自己的芯片，重点是推动数据中心和其他设备的AI支持”。据业内消息人士透露，Arm的招聘人员已经联系了硅谷的其他芯片设计企业，试图以同样的目的吸引人才。

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