会是一个新的契机，让家电产品从“单体智能”转向“智能系统”，甚至还可以实现跨品牌、跨体系的联动。因为是开源的，各家都可以用，技术上实现互通协作也不难。所以很可能会彻底改变我们烹饪、清洁的习惯，进一步实现科技提升生活品质的目标。

以DeepSeek做菜为例

我前几天在KFC吃薯条的时候就在想，肯德基、麦当劳这些国际快餐巨头的成功秘诀之一，就是可以实现超高的标准化烹饪。

不管是在纽约曼哈顿的闹市区，熙熙攘攘的印度新德里街头，还是我身处的这家杭州某商场1楼门口位置的KFC，做出来的薯条不仅用料一致，大小、长度都有统一的标准，甚至端出来时的温度都差不多。

传统做菜的难点

而我们自己在家做菜，特别是做讲究酱汁调制、火候深浅的中式美食时，难就难在这个统一度。不管是“少许盐”，还是“适量生抽”，即使反复尝试，依旧很难保证每次的出品都是我们想要的。

想想我们现在学做菜的方式，一般只是单纯的想到要吃什么菜，然后去网上找五花八门的菜谱，选一个看着靠谱的，照着做。

这个过程中充满了太多不确定性：

菜谱本身不准确？菜谱作者和我们的口味差异很大？不同人做菜的习惯不同不同厨房的灶具也不一样，有些厨电可能家里没有或者功能不够丰富

最终就造成的依葫芦画瓢的结果，还是非常随缘。

DeepSeek的优势

但有了DeepSeek这样聪明的开源AI模型，再加上一定的训练量，以及智能家电的接入。

我们就有机会改成以下的做菜方式：

告诉DeepSeek我们想吃什么，并且有什么营养需求，家里有多少人，有什么口味（吃不吃辣，辣度等等细节）然后让DeepSeek根据应季的食材，家里的厨电，给出合理的推荐。让智能冰箱直接联网采购对应的新鲜菜品，送货上门。让对应的厨电设置好对应程序，根据准备开饭的时间告诉我们什么时候放出食材，是否需要先做一些准备（是否需要提前解冻等等）等菜上门，根据AI的指导做一些前期工作，然后交给对应的厨电，让它们按DeepSeek的要求运行对应程序做菜，然后坐等开饭就完事了！

这还不是全部，吃的时候，我们还可以给DeepSeek反馈意见。

比如：

口味可以再咸一点这次荤素搭配感觉肉少了点，下次可以增加菜谱里的肉量

颇有一种家里多了一位博学又有耐心的专业管家，不仅懂的怎么做菜好吃又有营养，还可以根据我们的要求不断精进菜谱，真正做到了方便、定制化、不断进步。

想想就美滋滋啊！