基于全球森林、草原碳汇项目开发的基础数据缺失、真实数据难以获取等共性问题，导致项目碳汇测算量与实际减排量产生极大偏差。碳遥感——利用遥感技术叠加人工智能，致力于提供真实、客观、独立的碳数据专业服务。

——碳遥感

碳遥感（TYG，青岛融碳信息技术有限公司）成立于2021.11月，通过遥感卫星技术和人工智能算法结合碳汇方法学，致力于为森林、草原等项目提供真实、专业碳数据，助力相关机构、企业进行碳资产开发、投资及审定，我们凭借前瞻的视角、国际领先的技术、多年的行业经验、资深的专家团队，保证数据真实性、专业性、一致性、可靠性，同时确保数据满足可追溯、可测量、可核查的要求，为客户提供专业碳数据服务。

我们由行业领先的遥感技术专家顾问团队及人工智能专家团队组成，遥感技术专家顾问团队由西南大学博士生导师韩旭军教授领衔（韩教授主要从事遥感大数据应用和陆面过程模拟等方面的研究工作，是遥感大数据应用重庆市工程研究中心副主任，西南大学陆地生态系统碳循环与碳中和青年领军团队负责人，先后主持国家自然科学基金项目3项，参与科技部973、863重点项目和中科院重要方向性项目等）。人工智能专家团队由刘敬总经理带队（刘敬总经理是国内人工智能、算法专家，获得新加坡国立大学软件建模硕士学位，在IT行业拥有超过20年的技术和商业经验，曾担任全球企业的技术负责人和几家中国本土公司的首席执行官）。

碳遥感聚焦ARR、IFM、REDD、ACOGS四类项目类型。

我们为四类项目提供项目机会筛选（基于碳汇量的可行性分析）、满足方法学要求的森林数据（时间序列的有林/无林地，森林面积、树种、树龄等）、满足方法学要求的草原数据（时间序列的草原退化/恢复）、生物量估算、碳汇量估算服务，数据最早可追溯到1985年。

成果一：森林分布图（'Forest Map）图示仅展示某年某地项目边界内森林覆盖情况

成果二： 草原地图（'Grassland  Map）下图仅展示某地不同年限草原退化图

成果三：基于碳层的生物量估算（Biomass）

成果四：项目碳汇量估算（Carbon Sink）

我们使用Landsat系列卫星数据、美国Terra和Aqua卫星的MODIS数据、美国SMAP卫星数据、欧洲Sentinel系列卫星数据、欧洲SMOS卫星数据、以及国产高分卫星系列等高质量卫星数据。所有数据产品经过精度验证，结合碳汇方法学，通过数据模型对项目减排量进行估算及评估，满足方法学对于精度（90%+）的要求，保证数据专业性、一致性、可靠性，同时确保数据满足可追溯、可测量、可核查的要求。

碳遥感致力于提供真实、专业碳数据，为客户提供专业、客观、独立的数据服务，欢迎大家监督、校验、交流。更多服务、咨询请与我司商务联系（电话：15750930681，微信同号）。