从更远的视角，提供真实与价值。——碳遥感

近日，碳市场标准制定权威Verra公布了其首批去森林化风险地图（Deforestation Risk Maps），该成果是Verra正在开发的新一代REDD方法学中的核心组成部分。这一动作不仅标志着REDD项目基线设定方式的革新，也彰显了遥感技术在碳资产生成过程中的战略价值。

随着全球对“高质量碳信用”的呼声日益高涨，Verra此举被业内视作推动碳市场信用透明化和科学化的关键一步。

在传统REDD+项目中，如何设定“如果没有项目介入，当地森林将会如何变化”——这个“反事实”的基线，是一项极具挑战性的工作。

以往基线设定往往依赖历史数据外推、邻近区域对比等方法，主观因素较强，容易受到“选择性偏倚”的质疑。而Verra此次提出的做法，是以“司法管辖区级别”的遥感数据为基础，评估未来5-10年特定区域发生毁林的风险概率，用大范围、数据驱动的方式为项目设定基线提供统一、客观的参考。

这一方法被称为“Jurisdictional Allocation Approach”，它能够减少人为干预对碳信用量化结果的影响，提高项目基线的可比性和完整性。

本轮地图开发由Verra与美国克拉克实验室（Clark Labs）合作完成。团队基于大量卫星遥感影像，分析土地覆盖变化、道路通达性、人口密度、火点记录等变量，通过空间分析与机器学习模型综合评估不同地块未来发生森林损失的风险等级。

例如，在南美洲亚马逊流域的部分区域，遥感分析发现，道路修建沿线的毁林速度远高于平均水平。而这种变化在传统地面调查或历史数据外推中，往往很难提前察觉。

通过遥感+建模，开发团队能够实现“从太空看毁林逻辑”，大幅提高风险地图的预测准确率与空间分辨率。这也意味着，REDD项目在设定碳信用发放基线时，可以更科学地回答：“如果我不保护这里，这片森林真的会被砍伐吗？”

目前，Verra已完成包括：

● 哥伦比亚

● 巴西马托格罗索州（Mato Grosso）

● 越南

● 印度尼西亚部分区域（如东加里曼丹、苏门答腊中南部等）

这些区域的风险地图与对应数据包已在Verra官网开放下载，供项目开发者免费使用。项目方可根据其项目位置，查看所属“分区（stratum）”的毁林风险等级，并据此构建其基线方案。

Verra还将根据项目开发反馈与模型迭代情况，在未来几个月持续扩展适用区域。

长期以来，REDD项目饱受“基线膨胀”争议。多项独立研究指出，部分REDD项目夸大了“可能发生的毁林”，以获取更多碳信用。这不仅损害了碳市场的透明度，也影响了REDD机制作为保护热带雨林关键政策工具的可信度。

Verra的新地图系统，在设计上引入了统一标准 + 遥感建模 + 项目验证的三重机制，目标是构建一个更科学、公正、可审计的REDD碳信用生成体系。可以预见，这将对REDD项目的“环境诚信度”产生重要影响。

此次Verra事件的背后，体现了一个更大趋势——遥感与碳市场的深度融合。

过去，遥感数据更多应用于温室气体清单、森林监测等“结果类”评估，如项目是否减少了森林损失。而如今，遥感开始介入“信用生成逻辑本身”，从“评估者”转变为“基线建构者”。

这也意味着，未来碳项目的生命周期将越来越依赖遥感数据的时空连续性与空间覆盖能力。对于项目方而言，如何解读遥感模型、识别自身区域风险等级、合理匹配基线策略，将成为专业能力的重要体现。

Verra去森林化风险地图的推出，是REDD方法学历史上的一个重要转折点。它不仅为项目提供了更科学的信用量化工具，也将推动整个市场向“真实减排”“可重复验证”的方向前进。

而对遥感技术而言，这无疑是其从研究所走向“碳金融基础设施”的标志性一步。

如果你想了解更多关于遥感在碳项目中的应用，或者希望探讨林业碳汇项目设计策略，欢迎后台留言或联系我们。我们将不定期分享最新项目洞察与实操案例。

🌲让数据为森林说话，做有依据的碳减排。