上周的一天，我在午饭时间刷手机，突然看到朋友圈那条刷屏的视频：法国总统马克龙在一场AI峰会上展示了自己的AI换脸视频，还留言“做得好”。

这段视频让人瞠目结舌，毕竟一个国家总统竟然用AI这么“整活”，着实让人觉得科技的发展已经远远超出我们的想象。

今天，我想跟你们聊聊这次巴黎AI峰会上发生的事件。

先来看看这次峰会的开幕演讲者，李飞飞博士。

她开篇提到的故事，让很多人都深有感触——五亿年前，那时连“看”都不存在的时代。

生物们只能被动地感知周围的一切，通过简单的光线变化来做出最基础的反应。

随着时间的推移，这些“原始生物”逐渐进化出复杂的神经系统，视觉从简单的感知变成了解释和理解，最终催生出智慧。

而这一切，为后来的人工智能奠定了思考的基础。

到了20世纪中叶，艾伦·图灵这位天才的英国数学家开始设想，能不能通过机器模仿人类的思维？

这一设想点燃了科学家的热情，他们开始组织研究项目，试图揭开智慧的面纱。

虽然刚开始的预想有些乐观，例如1956年达特茅斯夏季研讨上，他们认为两个月内就能解决大部分问题。

然而事实证明，这段征途远比他们预想的更为漫长。

李飞飞指出，AI的进步离不开三个关键因素：算法、数据和算力。

这三个因素的交汇导致了今天AI的飞速发展。

她讲到，感知算法的研究揭示了生物如何感知世界，并逐渐形成数学模型，这些模型帮助我们创造了更强大的机器。

视觉皮层的神经处理结构的发现，完全改变了我们对视觉感知的理解。

而认知科学告诉我们，大脑与环境密不可分，它从不停地学习。

如果没有充足的训练数据，这些算法再好也无用。

为了验证这个假设，李飞飞发起了ImageNet项目，建立了一个大规模互联网训练和评测数据集。

这个项目证实，数据就是让神经网络成功的关键，随后开启了全球范围内依靠大数据推动AI发展的时代。

最终，大规模的算力突破也在推动AI迅速发展，特别是上世纪末游戏产业对图形处理单元(GPU)性能的需求。

AI的发展并没有止步于能模仿人类的思维。

如今，我们正处在一个关键的拐点，AI不再是简单的被动感知，而开始主动行动。

语言智能的进步使得AI不仅能流畅地与我们对话，还学会了将复杂任务分解成多个步骤，并逐步实现。

我们所说的“智能体”正在逐步变成现实。

举个例子，当你看到一张图片，不仅能识别出里面的所有物品，还会预测接下来的行动，比如看到一杯牛奶快掉了，就会有“快抓住它”的冲动。

AI正向着这样的方向进化，不再只是“会思考的机器”，而是“会行动的机器”。

李飞飞专注研究的“空间智能”和“具身智能”让AI更加接近于人类现实互动。

这些技术使得AI能在三维空间中进行复杂的任务，能与环境和人类进行互动。

例如，视觉智能不仅能识别出一张图片中的物品，还能预测下一步行动。

在AI发展的进程中，李飞飞始终强调“AI以人为本”。

她认为，AI的发展要围绕三个核心价值：尊严、能动性和社区。

她在演讲中举了一个例子：如何利用AI帮助那些严重瘫痪的患者重新获得自主行动的尊严。

在斯坦福大学的一项研究中，学生们利用脑电图记录患者的思维信号，通过AI算法解码这些信号并控制机械手臂，让患者“意念”控制，实现复杂的动作。

除此之外，李飞飞认为AI不是取代人类，而是增强人类的能力。

AI可以帮助提升我们的创造力、医疗保健水平，甚至科研效率。

AI可以成为我们在各个领域的有力助手，助我们更好地完成任务。

社区同样重要。

在互联网时代，信息茧房和狂热话题诱饵时常激发社会分裂。

而在AI的发展中，我们要选择一条正确的路，用AI技术建立更健康、包容的社区。

例如，AI教育助手可以帮助更多人获得平等的学习机会。

李飞飞谈到了AI治理的问题。

她认为，治理应基于科学，而非科幻。

无论是政策制定还是技术应用，都要依靠科学的方法来评估和测量AI的实际能力。

务实的态度更为重要，不能因为惧怕而阻止探索，而是应该科学合理地引导技术发展，防范潜在风险。

李飞飞还提到，AI生态系统的健康发展需要更多的多方参与。

科研机构、创新企业、大型企业、创业者等应共同努力，确保AI的发展能为社会带来实际的好处。

这次巴黎峰会，不仅让我们见证了AI技术的最新成果，更让我们体会到，未来AI的发展需要我们每个人的努力和思考。

AI是人类迈向未来的一把关键钥匙，如何运用它，正是我们目前需要共同探讨的问题。

总结下来，我们不应再问能否创造AI，而应思考如何创造“向善的AI”。

正如李飞飞所说：“让我们共同努力，去构建以人为本的AI。

”希望我们每一个人，都能在这场变革中找到自己的位置，成为推动社会前进的力量。