一边是消费者需求日益多元、多维化，一边是品牌传统研发的长周期——当“快”成为品牌生存的刚需，AI正从辅助工具升级为核心动能。据IDC数据显示，2024年，全球人工智能（AI）IT总投资规模已突破3158亿美元，一场静默的商业变革正在席卷消费领域。

多家咨询公司研究报告表明，2025年，AI驱动的消费决策将覆盖绝大多数零售场景。分析式AI、生成式AI、AI agent等工具，将深度参与产品创新的每一环——从一件服饰的设计理念、一款产品的外包装，再到一支口红的情绪营销、一个驱蚊蛋的审美平权，算法正在重构消费世界的底层逻辑。

9年前，天猫新品创新中心TMIC把传统消费市场的新品研发能力逐渐线上化。自此，品牌、平台以及消费者的关系，从单向的“生产—消费”，进化为以数据为纽带的共生关系。在这场变革中，将行业数据、消费者潜意识转化为可量化指标的平台成为关键推手，平台既是品牌的需求翻译器，也是创新加速器。

“新品不单单是关乎于生意，更多是关乎于品牌力的延续。”4月21日，在TMIC新品创新中心举办的的天猫新品创新峰会上，天猫品牌营销中心总经理苏誉表达了这样的观点，进入AI时代，如何借助平台趋势和数据预判消费市场对新品的需求，是品牌面临的重要课题。

那么，在AI时代，品牌如何更好的捕捉显性需求，预判隐性趋势，并通过技术手段快速落地？AI工具如何更好的应用到新品设计、营销中？当生成式AI开始理解品牌的叙事，未来会向哪个方向持续进化？

在瞬息万变的消费市场中，品牌若想脱颖而出，必须回答一个核心问题：消费者需要什么？答案的起点，往往藏匿于海量的市场数据与行业趋势中。

然而，复杂的行业数据和不低的分析门槛往往成为品牌，尤其是中小品牌创新的阻碍，传统的数据分析高度依赖专业能力与时间成本，许多品牌因“看不懂数据”而错失创新先机。

面对庞杂繁复的数据，AI正在成为破局之钥，TMIC构建起的一整套AI产品工具，从数据洞察、趋势挖掘，再到新品设计、市场测款、营销表达等多个维度，不断提升品牌运转的效率。

健力宝首席品牌营销官范涛强调了AI对于产品开发效率的提升，在需求洞察端，通过AI实时抓取消费者评论、UGC内容并推演行为趋势，精准锚定品类机会；在开发执行端，AI同步优化包装设计、卖点提炼、短视频内容混剪等模块，实现全链路提效。双轮驱动下，新品研发周期从1-2年压缩至6个月以内。

纵观整个市场，此前也有平台提供数据查询和报告生成功能，但品牌仍然需要自行解读数据并制定策略。从2023开始，TMIC推出了AICI创新功能，结合天猫平台的消费洞察，帮助商家更科学地识别市场需求；为了更高效地将数据转化为行动力，TMIC推出全新的工具“AI Ask”，通过人工智能技术，将数据分析转化为直观的商业建议，为品牌创新提供个性化解决方案。

在现场体验过程中，《天下网商》发现，AI Ask的突破在于其“自然语言交互+深度分析”的能力：

一是直击痛点，商家只需输入如“眼霜行业当前是消费升级还是降级？”等问题，系统即可自动解析需求，结合价格分层、销售增速等数据，输出结论；

二是降本提效，原本需专业分析师耗时数日完成的分析，AI Ask可在几分钟内生成结论，大幅降低人力与时间成本。

据介绍，AI Ask基于通义大模型，结合TMIC积累的行业数据，通过定制化训练，打造垂直领域的分析能力。在新品研发前，品牌可以快速解析行业趋势、竞品动态及价格机会，帮助品牌定位差异化卖点，同时给予策略优化，通过分析消费者偏好，为产品设计、包装升级提供数据支撑。

从功能和现场品牌反馈上来看，AI Ask不仅是技术工具，更像是品牌创新的“智能合伙人”，将复杂的行业数据转化为易懂的决策依据，让商家更敏捷地应对市场变化。

洞察，是品牌创新的第一步，在后续的产品开发和营销领域，生成式AI更是打破了传统研发的线性流程，构建起了智能生成、场景共生的创新生态。

以服饰运动市场为例，作为非标行业，服饰款式迭代快、消费者偏好碎片化，传统设计依赖经验判断，易导致库存积压或市场脱节。TMIC通过整合多端数据，构建起了“趋势洞察—款式生成—货盘优化—营销表达”的解决方案，让品牌从经验驱动转变为数据驱动。

例如在设计阶段，TMIC重点投入的生成式AI产品“服饰生款”，商家只需输入关键词，便可一键生成数百款设计方案，并且可以在风格和细节上无限发散，突破思维惯性；同时商家还可以选择定制化模型，通过上传历史设计数据，训练专属AI模型，生成高度契合品牌调性的方案。

对于很多服饰品牌来说，一次上新可能会有几百个SKU，如何合理分配营销资源，需要品牌具备爆款预判、提前测款的能力。而TMIC的AI货盘评估能力以及消费者大数据，能够为品牌提供从设计灵感到营销的全链路决策支持。

以Levi's®为例，品牌在25SS银标系列新品开发时，结合淘系10亿级商品库的潮流趋势标签，并通过发现年轻潮流消费者对复古水洗、银标破洞补丁等元素的偏好洞察，确保创意方向与市场需求高度匹配，提前将营销资源倾斜到更具潜力的单品上。系列正式上新后，爆款中80%均来自提前预测的潜力款。

而这样的生成式AI能力，不仅仅运用在服饰、鞋包、饰品等非标领域，在快消等标品领域，TMIC能够通过大数据解构每个细分行业，洞察消费者关键的决策因子，并形成体系化的数据看板，为品牌创新提供方向。

解决了“做什么”“怎么做”的问题，随之而来的就是“怎么卖”，即怎么营销？

在竞争激烈的护肤品市场中，独特的包装能够迅速抓住消费者的眼球，美妆品牌林清轩在推出第五代山茶花精华油新品时，希望借助AI工具生成具有科技感、记忆点的礼盒图案。在联合设计的过程中，TMIC将山茶花作为纹路融入包装，凸显了品牌核心元素的同时，展现出科技感，提升产品的辨识度和竞争力。

而在SKU众多的美妆赛道，以精准表达打动消费者是转化的关键因子。Tom Ford在新品上市前与TMIC基于口红的营销表达做了深度拆解，包括色号昵称、颜色描述、妆效、质地、功效、设计灵感六大维度。在趋势关键词的提取过程中，AI敏锐地识别到，在妆效描述中，品牌偏好用“丝绒哑光”、“皮革质感”等面料来做比喻；而在质地描述中，TOP单品往往用“奶油触感”、“生巧般柔滑”等食物类比形容，由此引发消费者的“情绪共鸣”。基于这些AI洞察，TF极细管更多采用富有场景感或带有情绪的昵称，加强消费者对色调的联想及共鸣。通过精准洞察以及高效种草，TF极细管成功将技术洞察转化为爆品势能，上市5天GMV破千万，登顶口红类目TOP1，成功实现了“上市即爆款”。

天猫新品创新中心商家策略总监裳木

在AI技术深度渗透消费行业的今天，天猫TMIC根据不同行业特性，以AI能力帮助品牌拓展新赛道、破圈新人群、研发新功能。天猫新品创新中心商家策略总监裳木表示，区别于其他大模型，TMIC做AI生款的最大优势是背靠淘系平台，基于真实的成交购买行为，让一切创意裂变都源于坚实的生意基础。

站在转型十字路口的品牌们逐渐意识到：AI工具，正在重新定义新品创新的边界。

峰会现场，平台与品牌围绕“AI如何助力品牌重构产品创新力”这一议题展开讨论，来自不同行业的品牌，均把AI应用提升到了品牌战略层面，并已经落地到产品研发、测款、营销的多个环节。

上海家化研发中心负责人贾海东透露，上海家化自2021年投身AI技术创新的探索。近年来，上海家化逐渐探索从“数字化”向“数智化”的进阶。利用大数据和AI 能力， 探索从科技成分，外观设计，消费者体验的全链路产品研发体系的打造。

健力宝首席营销官范涛分享了品牌借助AI实现品牌年轻化与营销创新的实践，以AI赋能的《一起打出中国气》营销战役为例，通过零实拍AI生成技术，将中国四十年间的民族精神符号与历史高光时刻动态还原，协同伊利、百丽、白象等40多家民族品牌联动实现了现象级的传播效应。

麦肯锡全球董事合伙人孙铮从全球化视野出发，认为目前大部分成熟的AI应用仅局限于简单用例的降本增效，仍需加强对严肃商业决策的赋能并拉通放大整体价值链收益，将单渠道新品孵育成功的价值放大到全渠道全品提效；通义大模型业务总经理徐栋预测：“未来大模型将呈现两种应用模式：企业+大模型提升生产力，产品+大模型增强产品力。”

在峰会上，天猫新品创新中心总监沐兴还透露，2024年，天猫上线了7400万件新品，其中销售额破千万的新品有8400多件，同比增长31%。这说明头部新品对消费者的虹吸效应越发显著，背后透露出消费市场的分层特征：

一是高价值人群持续引领，88VIP人群年消费额保持双位数增长，表现出了高活跃、高购买力的特征，驱动了高端美妆、智能家电等品类爆发；二是情绪价值凸显，潮玩、宠物、东方香氛等相关品类逆势增长，消费者从功能消费向“自我满足”转移；三是品类微创新爆发，传统品类通过细分场景重生。

天猫新品创新中心总监沐兴

在这样的形势下，精准洞察、创新速度以及创意营销成为品牌竞争的“胜负手”。如今，TMIC的AI能力已渗透至品牌新品创新全流程：

在前端洞察中，基于淘系10亿月活用户的真实交易数据，AI可捕捉细分人群需求，甚至预判跨品类趋势迁移；在中端研发中，AI设计工具可以将创意周期压缩，并通过算法帮助品牌完成包装设计、图案生成等工作；在后端营销中，结合AIGC生成个性化内容，品牌针对不同人群定制沟通策略，解决“千品一面”的营销低效问题。

会议最后，天猫新品创新中心TMIC正式宣布推出全新“AI 新品实验室”，与合作伙伴们在智能创新领域开启深度碰撞与融合，这一举措标志着TMIC在未来科技探索领域迈出了坚实一步，依托“AI新品实验室”，TMIC将加速AI技术与产业的深度融合，为消费者带来更多创新新品。

TMIC的能力进化史，是技术与消费市场深度融合的缩影。自2017年成立以来，天猫TMIC已助力超6万个品牌完成新品孵化，从最初的将传统线下研发能力线上化，到如今全面拥抱AI，TMIC已构建起覆盖趋势洞察、产品研发、营销推广的全链路创新能力。随着AI Agent技术的深入发展，TMIC将持续进化AI能力，助力品牌更敏捷地捕捉市场需求，让每一个新品都成为消费者“想要却尚未说出口”的答案。

近两年来，阿里巴巴正在大踏步拥抱AI，从电商、物流到云计算、本地生活，各事业部加速推进AI技术落地。而TMIC扮演着“消费需求翻译器”与“技术落地试验场”的双重角色，正在成为阿里AI战略的“创新枢纽”，助力品牌重塑创新生态的同时，也正在推动整个商业生态向智能化跃迁。