某天晚上，陶哲轩在他的社交平台上分享了一个有趣的故事。

他讲述了如何用AI助手解决了一道复杂的图论问题。

这次分享引发了热烈的讨论，有人觉得AI终将取代人类的智力劳动，也有人认为AI只是工具，依旧离不开人类的智慧。

真相是什么呢？

让我们一探究竟。

这次的主角是o3-mini，一个新型AI助手。

陶哲轩决定测试它的实力。

他拿出一个经典的图论问题：Ruzsa-Szemerédi三角形移除引理。

这是一道难题，即使是专业的数学家，也需要花费大量时间和精力去解答。

他输入问题，短短几秒钟，o3-mini不仅给出了答案，还清晰地展示了推导过程。

这个结果让陶哲轩惊讶不已。

对比人类，他们需要思考、推导、验证，而o3-mini却能在瞬间完成所有，这样的效率简直无法相信。

陶哲轩仔细分析了o3-mini的解答过程。

o3-mini通过辅助图和三角形移除引理，成功地证明了定理。

这一过程，实际上复杂而精妙，需要广泛的知识和精确的逻辑推理。

尽管o3-mini在这个问题上表现出色，但陶哲轩也发现了一些局限。

当他测试另一个更复杂的定理时，o3-mini初次的回答并不理想。

需要多次提示和引导，这才逐步给出正确答案。

显然，AI的强项是处理那些已经有固定解法的标准问题，但在面对未曾涉及的复杂领域，依旧需要人类的指引。

陶哲轩认为，AI在数学研究中有巨大的潜力，尤其在解决标准问题时。

AI可以迅速提供详细的推理论证，使研究者节省大量时间。

但是，当涉及到前沿研究或较少讨论的领域，AI的表现就显得不那么完美。

他建议，研究者可以利用AI的高效率，在已知领域里进行初步分析和探讨，而在遇到难题时，再通过自身的研究用AI辅助验证。

这样，AI和人类研究者的结合，或许能达到最优效果。

通过这次测试，陶哲轩对AI在数学研究中的真实能力有了更深的认识。

他发现，那些教科书级别的问题，AI表现得近乎完美。

但当问题复杂度提升，AI的成功率显著下降。

这时，研究者需要具备足够的知识，来判断AI给出的答案是否正确。

在某些时候，AI的解答比网络搜索更快捷、更符合需求；但在另一些场景下，传统搜索依然是有效的工具。

他认为，把这两者结合起来，即用AI进行初步探讨，再用网络搜索补充信息，是目前最有效的研究方法之一。

陶哲轩也提到，当前的AI并非完全可靠，在生成复杂数学答案时，可能会出现错误。

因此，他建议，对生成的结果进行形式验证，可以大幅提升其可靠性。

未来，正如人类创作的数学越来越多采用形式验证一样，AI生成的数学研究也应如此。

AI助手的出现，让人们在解决复杂问题时有了新的方法。

它为研究者提供了高效的工具，但并不能完全代替人类的智慧和判断。

未来，人类和AI的结合，或许会达到新的高度。

陶哲轩通过这次测试，给我们上了生动的一课：高科技的发展，让我们看到可能的无限，但人类的智慧和创造力，始终是不可或缺的。

通过AI辅助数学研究，我们不仅能更快地解答复杂问题，还能深入了解AI的极限和潜力，从而更好地推动科学的发展。