通过 的DeepSeek统计学插件， 输入一句话命令后，点击回车，自动调用DeepSeek，自动启动R软件自动完成分析，输出所有生存分析图表，并且一键生成所有图表的论文描述文字。

可以下载word版本的统计表，png, tiff, svg, pdf 格式的统计图，统计表和统计图都配有文字描述。

进入 mstata.com，进入医学统计机器人（免费版），导入数据，定义字段，然后点击菜单栏“DeepSeek自动统计工具”：

聊天对话框输入一句话命令prompt示例：

（撰写生存分析prompt的注意事项：需要告知Deepseek你的数据集中time的时间单位是什么，例如1个单位代表“天”，而后续分析以及生存曲线里面需要用“年”，这个需要告诉DeepSeek让他进行自动转换分析）

单组生存分析：

以 'OS_time' 为生存时间，'OS_status' 为状态变量（1=事件，0=删失），计算整体人群的 Kaplan-Meier 估计；'OS_time'中时间单位是天，先转换成年再分析；报告中位生存时间及其 95% CI，以及 1年、3年、5年生存率（保留2位小数）。绘制生存曲线。

输入命令后，回车，MSTATA DeepSeek统计学插件自动运行给出结果：

多组生存分析

以 'OS_time' 为生存时间，'OS_status' 为状态变量（1=事件，0=删失），计算整体人群的 Kaplan-Meier 估计；'OS_time'中时间单位是天，先转换成年再分析；报告中位生存时间及其 95% CI，以及 1年、3年、5年生存率（保留2位小数）。绘制生存曲线。

输入命令后，回车，MSTATA DeepSeek统计学插件自动运行给出结果：

Cox回归

以 'OS_time' 为生存时间，'OS_status' 为状态变量，'Age'  'Sex' 'Treatment' 作为自变量做多因素 Cox 回归。

输入命令后，回车，MSTATA DeepSeek统计学插件自动运行给出结果：

Cox比例风险假设

以 'OS_time' 为生存时间，'OS_status' 为状态变量，'Age'  'Sex' 'Treatment' 作为自变量做多因素 Cox 回归。并做比例风险假设

可以看到，使用 DeepSeek 统计学插件进行生存分析，非常简单和方便，比自己编程写代码，要便利太多，这就是科技的力量。

总结：

Deepseek 能够完成任何一种统计分析。但现阶段，和Deepseek对话还是需要一些统计学常识。如果统计学较薄弱的同学，需要访问www.mstata.com，套用一些prompt模板，并在mstata软件中的DeepSeek统计学插件上直接运行 DeepSeek 生成的 R 代码。