DeepSeek作为一款前沿AI工具，其两大核心功能——“深度思考（R1）”与“联网搜索”分别针对不同场景设计，功能定位存在显著差异。
深度思考（R1）定位：基于预训练知识库与逻辑推理能力，解决复杂问题。
技术特点：采用660B参数模型，支持贝叶斯推理、反事实推演、跨领域知识整合（如半导体技术与生物制药的关联分析）。
适用场景：数学推导、代码调试、学术研究框架梳理、伦理争议多视角分析等需要结构化思考的任务。
联网搜索定位：实时获取互联网信息，增强回答的时效性与数据支撑（可类比为百度、bing搜索）。
技术特点：接入3000+实时信源（如Bloomberg、arXiv），通过Triangulation核查法交叉验证数据，确保信息可靠性。
适用场景：股市行情追踪、航班延误查询、社交媒体趋势分析等依赖动态数据的场景。
2.开启与关闭功能的区别两种模式是否开启，直接影响AI的回答逻辑与信息范围：
深度思考（R1）的开启与关闭开启时：
展示完整思维链，包括假设验证、自我质疑等过程，如解决“玻璃杯中的弹珠”问题时模拟人类思考的“内心独白”（就是使用时看到的大段文字，展现DeepSeek的具体思考过程）；
生成深度分析内容（如学术论文框架或投资可行性报告）。
关闭时：
仅提供基础模型（V3）的快速响应，适用于简单问答（如“牛顿定律是什么”），但缺乏复杂推理能力。
联网搜索的开启与关闭开启时：可获取2024年7月后的最新信息（如2025年春晚节目预测）（注意2024年7月这个时间节点，是训练数据的截至日期，不选联网搜索，在时效上只能回答2024年7月之前发生的事情）；
支持实时数据验证（如企业财报细节）。
关闭时：依赖预训练知识库（数据截止至2024年7月），无法回答时效性问题（如“今日纽约天气”）。
3.正确使用方法：场景化策略与混合模式根据需求选择功能组合，可显著提升效率与答案质量：
优先使用深度思考的场景复杂逻辑问题：如量子计算对密码学的影响分析，需调用行业知识图谱与跨领域推理。
创意生成：演讲稿撰写或伦理争议分析时，R1能提供多角度素材与结构化框架。
优先使用联网搜索的场景实时数据查询：如“2025年巴黎奥运会奖牌榜”或“茅台股票实时价格”。
动态事件追踪：如社交媒体热点解析或突发新闻背景调查。
混合使用策略分步操作：先通过联网搜索获取数据（如2024年经济数据），再用深度思考进行趋势预测。
交叉验证：用联网搜索核实深度思考的结论（如学术论文引用数据），或通过R1检查联网结果的逻辑一致性。
示例：
提问“基于2025年新能源政策，分析光伏产业投资机会”时，可先联网搜索政策文件与市场动态，再启用R1整合数据并生成投资建议。4.注意事项与优化建议避免功能误用简单问题（如“一年有多少周”）无需开启深度思考，否则可能因术语堆砌降低效率。
非时效性问题（如历史事件）无需联网搜索，以免增加响应时间。
提升提问技巧提供清晰背景信息（如“用C语言写低通滤波算法”而非笼统提问）。
使用口语化表达，避免过度结构化语言。
关注技术更新2025年2月“天工AI”已优化联网搜索功能，解决此前服务器不稳定的问题，用户可无缝调用实时数据。
（说明：对于简单、非时效性问题，不选“深度思考（R1）”和“联网搜索”按钮，可以减少出现使用中频发的“服务器繁忙，请稍后再试。”情况）。
