问题1：DeepSeek是什么？它有哪些特点？ 回答：DeepSeek是一家专注于大模型研发和应用的中国人工智能公司，推出了开源的推理模型TIPSKR1，擅长处理复杂任务，并且可以免费商用。该模型在AIME2024、court force等权威基准测试中的表现与OpenAI的OE正式版形成了有力竞争，通过后训练阶段大规模使用强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下极大地提升了模型的推理能力，并降低了训练和使用的成本。 问题2：DeepSeek如何降低用户的使用门槛？ 回答：DeepSeek通过降低高质量AI的使用门槛，使得普通用户和企业都能轻松使用。无论是通过手机APP还是网页端，用户只需上网即可免费使用，而且它还是一个开源模型，可以自由地进行使用、修改和本地化部署，从而让相关企业和开发者能够进行相关的一些研究和开发，让更多企业能够参与到AI的研究和应用当中来。 问题3：DeepSeek的技术架构包括哪几个核心板块？ 回答：DeepSeek的技术架构主要包括四个核心板块：一是知识处理体系，包括通用问答、专业领域的问答以及图集推理、逻辑推理等；二是自然语言处理能力，涵盖文本分析、语义理解、实体识别、故事创作、代码注释等创造性任务；三是交互能力矩阵，涉及上下文的理解、多轮对话以及任务执行等；四是方案规划能力，包括数据可视化、流程优化、建议生成以及个性化偏好匹配等。 问题4：如何使用DeepSeek？ 回答：目前，DeepSeek有两种使用方式：网页版和手机APP。网页版可以直接输入网址deepseek.com访问，手机APP则需要在应用商店下载安装后，使用手机号注册即可使用。进入网页版后，可以根据任务需求选择是否开启深度思考模式，然后输入指令即可获得服务。 问题5：DeepSeek在实际应用中有哪些优势？ 回答：DeepSeek的优势在于其多层次多维度的能力整合，能够更好地服务于面向于中国市场的实际生产和研究需求。除了传统的自然语言处理能力之外，优秀的推理模型还能将这些基础能力进行有机的组合，从而支持更加复杂或更具创造性的应用场景，如智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成、代码补全、联网搜索、深度思考等。 问题6：在使用DeepSeek时需要注意哪些问题？ 回答：在使用DeepSeek时需要注意以下几点：首先，由于近期使用人数众多，可能会出现服务器繁忙的情况，此时需要耐心等待或更换其他平台使用；其次，对于图片性质的需求，如果对生成的图片不满意，可以继续与其对话进行调整；最后，要注意伦理问题和安全边界的问题，避免使用不当的语言或内容。 问题7：如何有效地与DeepSeek这样的推理模型进行交互？ 回答：要有效地与DeepSeek这样的推理模型进行交互，首先需要了解不同模型的特点和能力边界，以及相应的提示与策略。对于推理模型，我们应该采用简洁直接的指令，表达需求和目标，避免过多地拆解任务步骤，以免限制模型本身的推理逻辑。而对于通用型模型，则需要采用“缺什么补什么”的策略，为其提供必要的结构化提示、背景材料等，以优化输出。 问题8：在使用AI的过程中可能会遇到哪些常见陷阱？ 回答：在使用AI的过程中可能会遇到的常见陷阱包括：迭代陷阱，即期望一次性得到完美结果而导致初始提示语过于复杂，初次输出不满意就放弃；过渡指令或模糊指令，提示语过长或过短都可能导致AI难以理解或生成的内容过于笼统；伦理问题和安全边界问题，如使用不当的语言或内容；以及AI存在的幻觉问题和偏见陷阱问题。 问题9：什么是提示语训练的概念和特征？ 回答：提示语训练是一种原题式策略，不仅告诉AI要做什么，还在其如何做的过程中给予指导，根据其输出的结果不断进行反馈和调优。其理论基础涵盖了认知心理学、信息处理理论等多个领域，核心特征包括序列性、层级性（主链和子链结构）、递进性（逐步深化内容）、关联性（保证逻辑连贯）、适应性（动态调整优化）等。提示语训练有八个关键步骤，包括任务定义、知识激活、结构构建、内容生成、拓展联想、逻辑优化、表达优化、整体审查，以此形成一个完整的提示语优化体系。 问题10：如何利用提示语训练提升AI生成的质量？ 回答：要利用提示语训练提升AI生成的质量，首先要了解提示语训练的基本概念和特征，以及其核心步骤。然后，可以通过实践中的各种技巧，如知识激活和联想等，建立起有效的提示语体系。在这个过程中，要注重反馈和调优，根据AI的输出结果不断调整提示语，直到达到满意的生成效果。同时，还要注意避免常见的陷阱，如迭代陷阱、过渡指令或模糊指令等，以确保提示语的有效性和针对性。