文丨詹詹、郭小兴 编辑丨杜海
来源丨新商悟
（本文约为1000字）
4月10日，全球科技界见证了两大巨头的战略分野：谷歌母公司Alphabet高调重申750亿美元数据中心扩建计划，加倍押注生成式AI；相反，微软却悄然搁置俄亥俄州10亿美元的数据中心项目，并暂停英美澳等地5个关键站点建设。这场一进一退的博弈，折射出AI算力投资背后的深层逻辑重构。
一、谷歌的豪赌当全球科技圈还在为AI算力泡沫争论不休时，谷歌CEO皮查伊在云计算年会上的表态坚定了他们决心——2025 年将投入750亿美元建设数据中心，这一数字是华尔街预期的1.3倍，相当于每天烧掉2亿美元。这笔资金将全部用于支撑Gemini模型的迭代、搜索服务的重构，以及为企业客户提供"AI即服务"的基础设施。
这种算力基建的超前布局，本质上是在争夺未来十年AI竞争的制空权。谷歌希望通过规模效应压缩成本，从而打开企业级市场的万亿空间。这与亚马逊AWS的"算力普惠"战略异曲同工，但谷歌选择了更激进的路径。
二、微软的撤退与谷歌形成鲜明对比的是，微软突然叫停了俄亥俄州10亿美元的数据中心项目。
微软还表示，将继续根据投资策略评估站点，并打算在未来某个时间点重新启动数据中心建设。
彭博社本月早些时候报道称，微软已暂停了在美国境内其它州（包含北达科他、威斯康星、伊利诺伊）和英国、澳大利亚、印度尼西亚的数据中心开发，这同整体经济放缓、AI 需求减弱或是建设过程的困难有关。
这一决策背后，折射出 AI 投资逻辑的深刻转变：
1）需求侧坍塌：OpenAI正绕过微软直接向CoreWeave采购算力，导致微软Azure的AI服务器利用率从78%骤降至 52%。这种去中介化的趋势，让微软此前规划的200万台AI服务器集群变得冗余。
2）供给侧过剩：全球AI算力需求在2024年Q4出现拐点，摩根士丹利测算，现有数据中心容量已足够满足2026年前的需求。微软的撤退，本质上是对行业过热的修正。
三、行业启示：AI 投资进入精准打击时代谷歌的重资产模式，本质上是在为未来5年的AI大模型竞赛铺路；而微软的轻资产策略，则是在验证AI商业化的真实需求。
谷歌押注"通用大模型+垂直场景"，微软则转向"小模型+行业Know-how"。这种分化将催生两种截然不同的AI生态——前者追求技术奇点，后者聚焦商业闭环。
正经社分析师认为，AI产业正在经历大筛选。谷歌与微软的分野，不过是这场变革的缩影。未来十年，AI 的竞争将不再是简单的算力竞赛，而是生态构建能力与商业洞察的综合较量。【《新商悟》出品】
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