在EB-5 移民申请的漫漫长路上，排期问题一直是众多申请人心中挥之不去的“阴影”。

不少申请人满心疑惑：为什么排期总是算不准？向不同机构咨询，得到的排期预测更是天差地别。

其实，这背后的关键就在于以下六大因素在“捣乱”。

一、政策上限：不可控的“天花板”

EB-5 签证的年度政策上限是 3200 张，这是一个既定且无法改变的“天花板”。

这个上限由政策制定，犹如给 EB-5 签证发放量套上了一个紧箍咒，限制了每年能够获批的签证数量。

无论申请人数量如何增长，申请条件如何变化，只要政策上限不变，它就会像一道无形的屏障，影响着排期的长短。

这是我们无法控制的外部因素，只能在这个既定框架内去分析和预测排期走势。

二、递交总量：滞后数据的“迷雾弹”

移民局官网会不定期公布 EB-5 申请的递交总量，但这些数据往往存在严重的滞后性。

就拿这次来说，我们看到的递交总量数据还停留在2024 年年末，也就是9月30日。

这意味着之后半年内的递交情况，我们一无所知。

递交总量是影响排期的重要因素之一，因为签证是按照递交顺序和一定规则进行分配的。

然而，由于数据滞后，我们无法及时掌握最新的申请动态，就像在黑暗中摸索，难以准确判断当前有多少人在排队等待签证，进而无法精准预测排期。

三、家庭系数：复杂家庭的“变量魔方”

家庭系数是影响排期的一个复杂且关键的因素。

简单来说，家庭系数反映了每个申请案件所涉及的家庭成员数量。

比如，一个季度递交了 1000 个案子，如果家庭系数是 2，那么消化 3200 张签证，实际上需要 2000 张签证（因为每个家庭平均占用 2 张签证名额）。

在实际申请中，家庭情况千差万别。

有的家庭可能只有夫妻二人，家庭系数为 2；但也有像我们遇到的一个极端案例，一家四口，夫妻二人加上两个孩子，一个案子就要对应 6 个签证，家庭系数高达 6。

而且，不同地区（城市高失业和乡村）的家庭系数比例也有所不同。

由于家庭情况的复杂性和多样性，我们很难准确预估整体的家庭系数，这无疑给排期预测增加了极大的难度。

四、I-526E 通过率：行政权力的“不确定之手”

I-526E 的通过率也是影响排期的一个重要变量。

目前官方公布的短期通过率高达97%、98%，稍微拉长一点时间，可能能降到 95%。

但综合来看，我们只能估算整体通过率可能在90%左右。

然而，这仅仅是一个大致的估算，存在很大的不确定性。

特朗普团队虽然没有立法权和司法权，但他们拥有行政权，理论上是可以将 I-526E 的通过率直线拉低的。

一旦通过率发生变化，那么实际能够获得签证的申请人数量也会随之改变，进而影响排期的长短。

这种行政权力的不确定性，就像一只无形的手，随时可能打乱我们原本的排期预测。

五、乡村与城市比例：此消彼长的“天平两端”

乡村和城市地区的申请比例也是一个不确定因素。

之前的数据显示，城市在全球范围内的申请占比相对较多。

但目前来看，乡村申请比例大概率已经反超城市。

这种比例的变化会直接影响签证在不同地区的分配情况。

如果乡村申请比例增加，那么乡村地区的签证需求也会相应增加，可能会改变整体的签证分配格局，进而影响排期。

由于申请比例会随着市场情况、政策导向等因素不断变化，我们很难准确把握其发展趋势，这也给排期预测带来了困难。

六、无排期国家签证使用：难以捉摸的“黑匣子”

无排期国家（ROW）的签证使用情况同样是一个无法准确统计的“黑匣子”。

这些国家的申请人必须等到I-526E 通过之后，才能选择是走预留签证通道还是非预留签证通道。

在他们做出选择之前，我们根本无法判断他们会占用多少预留签证量。

预留签证的数量是有限的，如果无排期国家的申请人大量选择预留签证通道，那么原本分配给其他申请人的签证数量就会减少，排期也会相应延长。

但由于我们无法提前知晓他们的选择，所以很难准确预测排期的变化。

综合以上六大因素，我们可以发现，EB-5 签证的需求量是一个难以准确固定的变量。

而签证的供给量却是固定的（3200 张上限）。

当需求量不稳定时，排期自然就无法精确计算。

我们只能根据现有信息和趋势进行大致的判断，但要把排期精确到几年几个月，几乎是不可能完成的任务。

综上所述，对于 EB-5 申请人来说，了解这些影响排期的因素，有助于更加理性地看待排期问题。

在申请过程中，保持耐心，密切关注政策动态和数据变化，才是应对排期不确定性的最佳策略。