嗨，大家好！我是你们熟悉的 31 岁程序员大哥哥小米~
最近正在换工作，正好面试了自己超喜欢的一家十八线互联网公司！
不过说真的，这次社招面试我可是吃了不少亏，尤其是碰到并发相关的题目，简直脑瓜嗡嗡的。面试官突然问我：“你知道什么是原子操作吗？Java Concurrency API 里面有哪些Atomic 类？”
？？？
当时我表面笑嘻嘻，心里 MMP……
回来赶紧复盘查资料，深扒源码，一顿操作猛如虎，今天就把这段血泪教训和大家好好分享一下！如果你也准备社招或者打算换岗，记得收藏好这篇，面试高频考点必备！
什么是原子操作？咱先来搞清楚原子操作到底是个啥玩意。
原子操作（Atomic Operation），简单来说就是不可再分割的最小操作单元，要么不做，要么做完，中间不可能被打断。
在并发编程里，多个线程可能同时操作同一个变量，假如一个操作不是原子的，线程切换到一半就可能会发生数据不一致的问题。
比如：
你以为这是个简单的 +1 ？其实它是三个步骤：
读取变量 i 的值
将值加 1
写回变量 i
如果多个线程同时执行这个操作，就可能发生线程安全问题。
而原子操作的好处是，无论有多少线程，只要这个操作是原子的，就不会出现乱套的情况。线程 A 做这个事，线程 B 只能等着，或者直接做完互不影响。
Java 怎么实现原子操作？
Java 里的原子性是怎么保证的呢？
我们来看看常见的方式：
1. synchronized（重量级）
咱们最熟悉的 synchronized 关键字，它能保证某个代码块同一时刻只允许一个线程进入，等于是给方法/代码块加了个锁。
不过用多了性能不太行，容易阻塞。
2. Lock（更灵活）
java.util.concurrent.locks 包下的 ReentrantLock，比 synchronized 更灵活，可以手动释放锁，支持可中断、公平锁等高级玩法。
3. 原子类 AtomicXXX（轻量高效！）
这才是我们今天的主角。
基于 CAS（Compare And Swap） 和 volatile 实现，性能比加锁方案要好，适合多线程频繁并发的情况。
Java Concurrency API 中的原子类有哪些？好，重头戏来了，Java Concurrency API 给我们提供了一堆好用的Atomic 类，我给你整理了个小米专属清单。
常见 Atomic 类汇总
是不是很多！先别慌，小米给你详细说说用法。
核心 Atomic 类实战详解1、AtomicInteger
核心方法：
get()：获取当前值
set(int newValue)：设置新值
getAndIncrement()：先返回当前值，再自增
incrementAndGet()：先自增，再返回值
compareAndSet(int expect, int update)：如果当前值等于 expect，才更新为 update，CAS 精髓！
实例演示：
超级简单是不是？
注意这个 compareAndSet，很多原子操作的底层都是靠它搞定的。
2、AtomicReference
作用：原子更新对象引用
比如
这个在多线程下操作对象很有用！
3、AtomicStampedReference
作用：解决 ABA 问题（值变了又变回去，看不出来）
ABA 举个例子：
A：初始值 100，线程1改成 101，线程2又改回 100
B：线程3以为值没变，其实变过
为了避免这种情况，AtomicStampedReference 给对象加个版本号
超稳！
4、LongAdder
作用：高性能计数器，分段锁，减少竞争
适合高并发场景，比 AtomicInteger 性能更好。
建议面试的时候提一下它，面试官会觉得你懂行！
Atomic 原理：CAS + volatile其实这些 Atomic 类的原理主要靠两个招式：
1、CAS（Compare And Swap）
三个值：内存值 V、旧预期值 A、要更新的新值 B
如果 V == A，说明没人动，更新成 B，成功
如果 V ≠ A，说明被改了，失败，继续重试
JVM 提供的 unsafe.compareAndSwapInt() 方法就是这么干的。
2、volatile
所有 Atomic 变量内部的值都是 volatile 修饰，保证了可见性，线程改了，其他线程立马能看到最新值。
面试技巧总结说了这么多，来个小米专属面试答题模板：
原子操作是指在多线程环境下，不可被中断的、完整的操作单元，确保数据一致性。
在 Java Concurrency API 中，主要通过Atomic 类提供原子性保障，如 AtomicInteger、AtomicLong、AtomicReference、AtomicStampedReference、LongAdder 等。
它们基于 CAS（Compare And Swap） 和 volatile 实现，避免了传统加锁的性能开销，适用于高并发环境。
记住，面试的时候别一上来就背，带点场景说明，效果更好：
“在高并发计数的场景里，我更推荐用 LongAdder，因为它分段锁降低了竞争，相比 AtomicInteger 性能更好。”
面试官 ：“嗯？小伙子你很懂嘛！”
END今天这篇，算是我跳槽面试踩坑+自我拯救的实录了。
原子操作和 Atomic 类真的很重要，尤其是多线程并发相关的题目，社招、晋升、跳槽基本都少不了。
希望我这篇轻松带故事、带场景、带代码的分享，能帮你在面试里多拿几分！
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小米我会继续分享更多面试经验、源码解析和实战案例，咱们一起卷（不是）成长！
我们下期见！
