有人在知乎上提问:为什么大公司不用pandas取代excel?而且列出了几个理由:Pandas功能比Excel强大,运行
sql中的case when的功能是实现单列或者多列的条件统计,其实Pandas也可以实现的,比如万能的apply方法,
爬虫其实就是请求http、解析网页、存储数据的过程,并非高深的技术,但凡是编程语言都能做,连Excel VBA都可以实现
在进行Python开发项目时,经常会用到各种依赖库,为了保持每个代码项目的独立性,以及避免与其他项目库相互干扰,导致版本
现在的大模型多如牛毛,LLaMA、Qwen、Bert等等,根本学不过来,甚至有的卷王还看Transform源码,这对于一
Pandas作为Python数科领域最顶级的库之一,就像excel之于office,是处理数据必备工具。Pandas的学
当前业务可视化分析早已经不是过去Excel+VBA的模式了,各种BI工具眼花缭乱,不光能绘制绘制图表和制作可视化看板,还
翻译自: Emily Stevens数据分析是通过分析原始数据提取有意义见解的过程,这一过程包括使用分析和统计工具对数据
听到一些人说,Pandas语法太乱、太杂了,根本记不住。确实,Pandas方法函数众多,光读取数据read()方式就有十
Python是数据挖掘的核心编程语言,但一般门槛较高,你得掌握pandas、numpy、sklearn、keras等复杂
网络爬虫是一种常见的数据采集技术,与屏幕抓取不同,屏幕抓取只复制屏幕上显示的像素,网络爬虫提取的是底层的HTML代码,以
网络爬虫是一种常见的数据采集技术,你可以从网页、 APP上抓取任何想要的公开数据,当然需要在合法前提下。爬虫使用场景也很
地图可视化是数据分析中常用的场景,比如做轨迹分析、区域分布分析、地理空间分析等,都会用到地图可视化,通过地图的可视化表达
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用DeepSeek来制作可视化图表,搭配python、mermaid、html来实现可视化,我已经测试过好几种场景,都能
AI Toolkit是微软官方AI大模型生态插件,主要用来下载、微调、测试大模型,它的模型库丰富丰富,有75个线上模型,
最近基于Deepseek+Python Web技术开发了一个AI对话自动生成思维导图的应用,用来展示下如何基于低门槛的P
来自:Python大数据分析 费弗里Python经典的Python数据可视化工具有matplotlib、seaborn、
由于DeepSeek等AI大模型的出现,工作流模式再次流行起来,低代码甚至零代码就可以实现应用开发,而且有DeepSee
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