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1.AI芯片技术瓶颈如何突破？英伟达延迟量产影响多大？

当前AI芯片面临三大瓶颈：制程工艺逼近物理极限、散热与能耗失衡、算法与硬件协同不足。突破路径包括：①采用3D堆叠与Chiplet技术，提升算力密度；②研发碳基芯片、光子计算等新材料架构；③推动存算一体设计，减少数据搬运能耗。例如，IBM近期发布的NorthPole芯片通过存算融合，能效比提升25倍。 英伟达H200芯片因台积电CoWoS封装产能不足延迟量产，或影响全球超算与云服务商下半年部署。短期来看，企业训练成本将上涨10%-15%，但国产芯片（如华为