笔者之前一次处理工作时，打开电脑点击放在桌面的文件，显示“找不到文件”，然后文件就在桌面上消失了，尝试点击了其他的文件也是一样。

第二天就要发布的内容，本来已经做了80%，结果给我当头一棒，立马开始搜索如何恢复电脑文件，最终通过电脑的系统还原功能找回了文件，总算是虚惊一场。

以上是笔者真实经历，不知道大家有没有经历过类似情况。

对于个人而言，数据的丢失可能带来诸多不便。对于银行、运营商、医疗、政府等关键行业而言，其掌握的高价值数据更是至关重要，数据的安全性与可靠性容不得丝毫差池。在中国的信息化建设进程中，数据存储技术犹如坚实基石，有力地支撑并推动着各行业的信息化发展。回顾中国企业级存储崛起的历史，我国存储产业用20年时间，从无到有、从小到大、从弱到强，不断实现技术突破，成为全球存储产业中的先进力量。

从跟跑迈向领跑，存储产业不再局限于模仿，而更需要锚定未来产业发展方向，产学研各界也积极携手，搭建产业发展平台。去年10月底，中国电子工业标准化技术协会数据存储专业委员会（下文简称：专委会）应运而生。数据猿记者采访到了专委会秘书长孙钢，与孙老师共同探讨对于目前数据存储行业发展的看法及专委会的未来规划。

IDC预测到2025年，中国数据圈（每年被创建、采集或复制的数据集合）规模预计占全球总量的27.8%，成为全球最大数据圈。华中科技大学教授冯丹在前不久的两会上提到中国是数据大国，但不是数据强国。目前我们在数据基础设施建设方面依然落后于欧美国家，新质生产力强调通过科技创新引领战略性新兴产业和未来产业发展，现在我们更多的提到AI助力科技发展，但除AI之外，数据基础设施与数据存储也是推进新质生产力的重要动力。

这不仅是指数据本身，而是宏观上的基础设施概念，没有基础设施就无法谈论生产力。

中国作为人口大国，有着天然的大市场优势，但我们缺乏发展的引擎：核心技术话语权。这种掣肘既体现介质与芯片等部分关键部件上的技术依赖，更暴露于软件生态与标准话语权的缺失，成为制约产业升级和国际竞争力提升的关键障碍。

年初DeepSeek横空出世，其创始人梁文锋也受到了广泛关注。梁文锋曾在采访中表示：在美国每天发生的大量创新里，DeepSeek是非常普通的一个。他们之所以惊讶，是因为这是一个中国公司在以创新贡献者的身份加入到他们的游戏中去，毕竟大部分中国公司习惯Follow而不是创新。

孙钢表示梁文锋这段话让他印象深刻，“Follow”在国内数据存储领域确实比较常见，这种路径依赖形成了深层次的创新焦虑。但值得关注的是，以华为为代表的国内存储厂商已经实现高端存储产品突破——中国成为继美、日之后全球第三个掌握企业级高端存储核心技术的国家，这证明创新突围并非天方夜谭，但同时太多企业仍被“安全跟随”的魔咒禁锢，在心理上把技术护城河想象的比实际更难以跨越。

“我们曾经一度认为百米十秒是人类无法逾越的体能鸿沟，直到吉姆·海因斯（Jim Hines）跑出了9.95秒，打开了这道门，继而出现更多的人：卡尔·刘易斯、博尔特、苏炳添——原创的困局往往不在于能力边界，而在认知枷锁。当更多的人作为突破者去尝试挑战‘不可能’时，后来者的道路将不再荆棘密布，而是被照亮的坦途”，孙钢说。

国内存储行业虽然已有部分自己的标准，但在大部分关键技术定义等方面，仍在遵循国际标准。这会产生两个问题：标准层面的“卡脖子”，如果标准制定者修改了规则，跟随者就会处于非常被动的状态；没有独立的具有公信力的标准，存储厂商就会自己定义标准。第一点影响我们的国际竞争力、第二点则会影响客户对存储厂商产品的客观判断，我们经常会看到类似“厂商某产品榜单排名第一”、“公司在某方面全球领先”的宣传话术，这样的“领先”有多少含金量，主要取决于对评价标准的判断。

如果没有客观的标准，厂商就会自己营销标准。任何产品在足够多的定语下挑一个指标去排名，都能排到第一。这样的排名对于实际应用有多少意义？我们应当对标国际权威组织，采用系统、严苛、清晰的标准模型来定义存储系统的真实战力。

孙钢表示，专委会正在做标准制定的相关工作，我们需要自己的原创标准，这里的原创标准指的是基于专利、技术、创新应用的标准，而不是凭空创造标准。孙钢认为，我们目前存在的标准问题主要有三方面：

1、数据存储关键技术的定义不清晰，且往往被分散为几个模块来讨论，例如软件、关键部件、存储介质等，没有清晰的定义，就不会有清晰的标准。数据存储应被视为系统工程，从关键部件到系统架构，从硬件到软件，从应用到生态，拥有自己独立且系统的技术定义、产业边界与标准体系。

2、前瞻性不足，如：AI存储是什么，应当符合哪些标准。评价传统存储我们用三个“高”：高性能高扩展高可靠，还可以加上最新的绿色、安全和可管理，但对于AI存储而言，这个六边形是否适用？它需要新的定义吗？目前这个概念还比较模糊。这就是专委会的工作，如果现在无法回答这个问题，就要持续研究直到能回答为止。

3、标准不够落地，不管通过什么方式评判存储系统，最终都是为应用而服务，如果标准悬在半空中，就没有太大价值。标准需要与实际应用结合，与客户需求结合，一些代表性客户（如我们的委员单位中的中国移动、工商银行）招标时提出的技术需求，也许比机构的榜单排名更有价值。通过分析与提炼，我们可以得到更贴近应用的“事实标准”，未来再进一步规范成为“团体标准”、“行业标准”。

孙钢表示专委会始终关注技术演进前沿热点，全行业持续的大模型热、DeepSeek热，也对数据存储提出了新要求。AI浪潮正在颠覆存储技术的底层逻辑——这也许不是渐进式改良，而更可能是从形态、指标、架构的系统性革新，追根溯源，我们需要始终关注数据基础设施层面。AI场景中的以存代算、以存强算，标志着存储技术已从后台保障型角色转向前台生产力组件（详见专委会专栏：先进存力|开篇：加速智能涌现的革命性力量），应用逻辑与数据存储方式发生了变化，基础设施必须跟随变化，即上层建筑改造后，基础架构必须改变，这与存储产业全闪存化升级过程相似。

全闪化替代，真正的突破不仅在于介质更换，更需重构软件栈以释放闪存潜能：仅在硬件层面实现HDD到SSD的替换性能提升有限，而从底层协议与软件栈的全面更新，才是全闪化的真正革新。

也正如PC互联网到移动互联网的发展过程，每一次全新的变革都是系统的革命。

宏伟目标的实现离不开点滴积累的托举，孙钢介绍了数据存储专委会今年主要的几项工作，短期来看希望通过以下几项举措提升专委会的认可度与公信力。

1.公布一套数据存储标准，打造专业高地。

2.梳理产业链和产品图谱，以及产业链上下游之间的关系。

3.洞察并发布数据存储未来技术趋势展望。

4.建立术语库。这里的术语区别于百科类的简单定义，而是要从专业的角度产出独一无二的原创内容，为专业人士提供建议。

5.提供交流讨论的园地。专委会希望创造一种氛围，通过官网、公众号等渠道为大家提供一个愿意分享观点、互相讨论的平台，推动产学研协同发展。

长期来看，专委会希望可以牵引先进存储产业方向，包括AI存储、先进介质等，推动数据存储技术创新与产业发展，以标准化体系，生态建设规范产业，发挥专业组织的力量推动行业积极向好，以专业引领未来、以合作共创价值。

站在人工智能与大数据深度融合的时代节点，数据存储专委会正与产业同行者共同建造一艘驶向“数据强国”深海的巨轮。数据存储不仅是技术的载体，更是国家发展的战略资源。

中国存储人正在浩瀚的数据星空中镌刻属于东方的运行轨迹，这是一场没有硝烟的战争，在新科技时代的黎明，于无声处听惊雷。