首先要明白：商人就是商人，可不管你三七二十一的，能赚钱才是王道！
尤其是美帝的商人企业家们。
说来也是奇怪前些天还被deepseek打得直不起腰的英伟达，竟又开始频频向deepseek示好了，甚至狂吹高捧。
据《日经亚洲》2月27日的报道，英伟达黄仁勋积极接受了采访，他指出，英伟达接下来要借助deepseek开始推动AI的发展。黄仁勋向DeepSeek靠拢的本质是将威胁转化为生态优势：通过整合算法创新，推动AI应用普及，进而扩大推理芯片市场。
换句话说，英伟达放弃了美国GPT这个不受世界人民所待见的“算力堆积起来的AI智障”。
“几乎每个开发商”都在学习中国公司的 R1 模式，这将推动芯片销售。对黄老板来说，什么东西能带那他赚钱他就吹什么。
更讽刺的是，黄仁勋的“拍马屁”本质上是求生欲的体现。他在回应中反复强调“推理需求将暴增100倍”，试图将DeepSeek的算法突破包装成硬件需求的催化剂。然而市场早已看穿：当中国企业能用1%的成本实现同等效果，谁还需要堆砌天价GPU？
仅用550万美元和2048块H800 GPU训练出对标GPT-5的推理能力，而OpenAI同类模型动辄需要数亿美元和数万块GPU。这种“降维打击”直接导致英伟达单日市值蒸发6000亿美元，黄仁勋个人财富缩水超130亿美元。
这种痛苦，老黄不想再经历第二次了！
美国AI泡沫的底层逻辑，建立在两个假设之上：1. 算力决定一切：没有数万块H100和千亿参数，就不可能训练出顶级模型；
2. 开源等于低端：闭源模型才能形成技术壁垒，开源只是小玩家的玩具。
而DeepSeek用三记重拳粉碎了这种傲慢：成本颠覆：R1模型训练成本仅为硅谷巨头的1/100，参数效率提升5倍；
开源生态：连续开源Flash MLA、DeepEP等核心代码库，吸引全球开发者构建“非英伟达生态”；
-技术反超：在多模态模型Janus-Pro的测试中，70亿参数版本直接碾压DALL-E3。
这不仅仅是技术突破，更是商业逻辑的降维打击。当中国企业证明“算法优化可以替代算力堆砌”，美国科技巨头过去三年烧掉的数千亿美元AI投资，瞬间变成了“无效内卷”的泡沫。
如今黄仁勋开始狂吹deepseek，也不过是在捷足先登地给大众灌输一个思想：黄仁勋指出，投资者错误地将AI发展简化为“预训练→推理”两个割裂阶段，认为DeepSeek-R1的开源意味着“算力需求见顶”，但实际推理阶段的算力消耗远超训练。
说白了，他觉得要发展AI，终究还是离不开他的英伟达。
这句话对，但也没有那么对，科技告诉发展的今天，没有谁是不可替代的，尤其是芯片的原材料还被我们卡着的时候。
所以很明显，美国AI产业正经历“斯普特尼克时刻”——正如1957年苏联发射首颗人造卫星迫使美国追赶航天技术，DeepSeek的崛起迫使硅谷重新思考AI的本质：是继续沉迷于算力霸权，还是拥抱开源与效率革命？
当黄仁勋们不得不向DeepSeek“低头”，全球AI产业的权杖，正在悄然易主。
（本文部分数据及观点引自英伟达财报、黄仁勋公开访谈、DeepSeek技术白皮书以及第三方研报，事实性内容均有据可查。）
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