癌症领域的人工智能与健康公平
北京时间2024年10月16日22:00线上直播
当前临床人工智能（AI）在肿瘤学领域取得了许多进展，包括癌症诊断和早期检测模型的开发、计算病理学和放射成像、患者监测和生存预测以及药物发现。然而，开发AI系统的临床数据集通常来自缺乏多样性的队列，这使它在测试时可能表现出对少数群体的不利偏倚。创建多样化和具有代表性的临床数据集、减轻算法偏差以及优化人类与AI互动方式等举措可能会最大限度地使所有人受益，从而实现在癌症照护领域AI的开发和实施中优先考虑健康公平这一目标。在《柳叶刀》（The Lancet）和《柳叶刀-数字医疗》（The Lancet Digital Health）共同举办的本次网络研讨会中，专家小组会围绕AI在肿瘤学中的现状及其应用机遇展开探讨，其中将特别关注如何为患者群体实现公平和公正，从而使这些患者群体得以克服临床AI传播健康差异或偏见的风险。在每位专家演讲后，将进行现场观众问答。注册会议提交问题研讨会讲者
Rupa Sarkar
《柳叶刀-数字医疗》主编，英国
Ben Abbott
《柳叶刀》执行主编，英国
Karin Dembrower
卡罗林斯卡学院Capio St. Goran's医院乳腺影像科高级顾问医生，瑞典
Judy Gichoya
埃默里大学副教授，美国
