以下是一些针对不同场景的 Deepseek（深度求索）或其他AI模型的常用提示词模板，覆盖写作、编程、数据分析、创意生成等需求，帮助高效获取精准结果：

一、写作与内容生成

1. 报告/论文大纲生成

请生成一份关于“[主题]”的报告大纲，要求包含背景、现状、案例分析和未来趋势四个部分，用Markdown格式输出。

（示例：生成一份关于“AI在教育中的应用”的报告大纲）

2. 文案润色优化

请将以下段落优化为更正式/口语化/吸引人的风格，并保持核心信息不变：    [输入原文]

（适用场景：商业邮件、广告文案、社交媒体）

3. 多语言翻译+本地化

将以下中文内容翻译为英文/日文/西班牙语，并适配[目标地区]的文化习惯

[输入文本]

（示例：将中国电商促销文案翻译为适合墨西哥市场的西班牙语）

二、编程与代码辅助

1. 代码生成

请用[Python/JavaScript等语言]编写一个实现[功能描述]的代码，要求添加详细注释，并说明关键逻辑。

（示例：用Python编写一个自动发送生日邮件的脚本，使用SMTP协议）

2. 代码调试

以下代码报错：[错误信息]，请分析原因并提供修复建议：

[粘贴代码片段]

3. 代码解释

请用通俗易懂的语言解释以下代码的功能和运行流程：

[粘贴代码]

三、数据分析与可视化

1. 数据清洗指令

我有一个包含[字段描述]的CSV数据集，请列出清理该数据的步骤（如处理缺失值、去重、异常值检测），并提供Python代码示例。

2. 可视化建议

针对[数据类型和目标]（如“用户年龄分布与购买行为的关系”），推荐3种最合适的图表类型，并说明理由。

3. 统计分析

请为以下数据集设计统计分析方案，包含描述性统计、相关性分析和假设检验方法：

描述数据背景

四、学习与研究

1. 概念解释

请用比喻+实例的方式解释“[专业术语]”，并对比其与[相关概念]的区别。

（示例：解释“机器学习中的过拟合”）

2. 文献总结

基于以下论文摘要，提炼核心观点、研究方法和创新点，用分点形式呈现：

[输入摘要文本]

3. 学习计划制定

我想在[时间周期]内掌握[技能/知识点]，请设计一个包含每日任务和阶段目标的学习计划表。

（示例：3个月掌握Python数据分析）

五、创意与脑暴

1. 命名/标题生成

为[产品/项目]生成10个[风格要求]的中文名称，要求简洁易记且符合[目标人群]偏好。

（示例：为面向年轻人的智能水杯生成科技感名称）

```

2. 故事/剧本创作

以[背景设定]为世界观，创作一个包含[角色类型]和[冲突事件]的短篇故事大纲。

（示例：赛博朋克城市中一名黑客与AI的对抗）

```

3. 产品设计灵感

请结合[技术趋势]和[用户痛点]，提出3个[领域]的创新产品创意，并描述核心功能。

（示例：AI+养老的硬件设备）

六、商业与运营

1. SWOT分析

基于以下企业信息，生成一份SWOT分析表格，包含优势、劣势、机会、威胁及应对策略：

[输入公司背景]

2. 用户画像构建

根据[产品类型]和[市场数据]，虚构3个典型用户画像，包含人口统计、行为习惯和需求痛点。

3. 广告投放策略

针对[产品]在[平台]的推广，设计一份包含受众定位、素材方向和预算分配的建议方案。

提示词优化技巧

1. 明确需求：添加限制条件（如字数、格式、风格）。

2. 分步提问：复杂任务拆解为多轮对话（例：先列大纲再写内容）。

3. 角色设定：让AI模拟特定身份（如“你是一位资深数据分析师”）。

4. 示例引导：提供输入输出样例（如“参考以下格式回复”）。

通过组合这些模板，可以快速适配具体场景。建议根据实际反馈调整措辞，或添加负面提示（如“避免使用专业术语”）进一步约束输出方向。