在科学研究越来越复杂、跨学科协作越来越频繁的今天，仅靠人力已经很难应对知识爆炸和算力瓶颈。而人工智能，正在一步步渗透进科学与工程的核心流程，不再只是“工具箱”，而是成为研究体系中的“共研者”。浙江大学朱霖潮教授撰写的此份研究报告，从科学研究范式的变迁谈起，清晰展示了AI如何参与并重塑整个科研过程。
研究详解了AI在知识获取、数据生成、实验仿真、建模预测等环节的实际作用，重点讲述了蛋白质结构预测这一经典难题如何因AlphaFold实现突破。它还探讨了AI驱动科研所面临的推理成本、知识更新、模型幻觉等挑战。整份材料内容系统、案例丰富、思考深入，是了解AI如何改变科研范式的一份高质量参考文献。
