在人工智能日新月异的今天，程序员群体正面临着前所未有的挑战和机遇。

曾经被认为是高科技象征的代码编写工作，如今正逐渐被AI工具所接管。

这引发了许多程序员的焦虑，但也促使他们开始探索新的可能性，例如，利用AI工具开发副业。

我，一个35岁的“老”码农，也开始了这样的探索。

AI技术的成熟速度令人咋舌。

从最初对GPT-3.5的轻视，到如今惊叹于Claude 3.7的强大，我深刻感受到了AI技术带来的冲击。

Agent模式的代码编写成功率越来越高，虽然目前仍需人工干预，但未来的趋势显而易见：程序员的需求量将减少，开发团队的构成也将发生改变。

面对这样的危机，我决定尝试跳出舒适圈，将自己一直以来的想法付诸实践。

我一直想独立开发一些产品，但受限于时间和人手。

现在，AI工具的出现为我带来了希望。

Cursor的出现让我眼前一亮。

它能够根据提示词自动生成代码，极大地提高了开发效率，也让我不再受限于人力资源的不足。

我只需要将我的想法转化为清晰的提示词，剩下的就可以交给Cursor来完成。

在正式开始项目之前，我花了大约一个月的时间进行准备工作，熟悉开发环境、相关技术栈以及Cursor的使用方法。

我学习了Taro框架、NutUI组件库、NestJS后端框架以及MongoDB数据库等技术。

当然，我只是初步了解了这些技术的皮毛，就开始着手实践，并在实践中不断学习，以达到最高的效率。

在“Hello World”项目跑通之后，我正式开始了我的副业项目。

我的日常生活也随之发生了改变：白天是公司里的普通程序员，晚上则化身为自己的CEO。

白天我会思考晚上的计划，构思提示词，晚上回家后将提示词输入Cursor，然后监督、调试代码，如此循环往复。

几个月下来，我的小程序逐渐成型，心中的欣慰感也油然而生。

当然，这个过程并非一帆风顺，独自一人战斗的路上充满了挑战。

接下来，我将分享一些使用Cursor进行复杂项目开发的经验。

需要制定清晰的项目架构，包括使用的语言、框架、数据库以及目录结构等。

如果自己不熟悉这些方面，可以让AI辅助制定，然后自己进行审核。

需要编写Cursor Rules，规定代码规范，例如业界规范或自己制定的规范。

这个规则需要在项目开发过程中不断完善。

模块解耦和函数功能设计也至关重要，建议遵循软件工程和Clean Code等规范。

将自己的知识库添加到项目中，并在适当的场景手动@AI或写入规则，让AI每次对话都能参考。

在让AI编写代码时，需要提供详细的需求描述。

如果难以清晰描述，可以编写伪代码和注释，让AI自行推断。

不要期望AI一次性就能完成复杂的功能。

可以先让AI实现简单的版本，再逐步增加复杂度。

此外，需要及时让AI重构代码，避免代码过于混乱。

测试用例也必不可少，尤其是在没有专门测试人员的情况下。

测试用例可以保障代码质量，降低修改代码或添加功能时的心智负担。

我主要使用E2E测试用例，它们为我每次提交代码部署提供了信心。

我还推荐使用MCP工具，例如Sequential Thinking，让大模型在输出前进行思考。

对于界面设计，我并没有使用Figma等设计工具，而是借助AI的力量。

我将每个模块的设计需求提交给AI，让其生成设计方案，最终确定后再让Cursor编写代码。

我的时间管理策略很简单：白天工作，晚上做自己的项目。

我会利用白天的碎片时间思考晚上的计划和提示词，晚上则专注于代码编写和调试。

我想展示一下我开发的小程序（此处省略小程序展示）。

我知道，市面上已经有很多类似的竞品，但我并不打算通过广告来竞争。

那么，在AI时代，程序员该如何利用AI工具开拓副业，并在竞争激烈的市场中找到自己的立足之地呢？