在预训练方面，Qwen3的数据集相比Qwen2.5有了显著扩展。Qwen2.5是在18万亿个 token上进行预训练的，而Qwen3使用的数据量几乎是其两倍，达到了约36万亿个 token，涵盖了119种语言和方言。

与DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3和Gemini-2.5-Pro等其他顶级模型相比，旗舰模型Qwen3-235B-A22B在编码、数学、通用能力等基准评估中取得了有竞争力的结果。通义千问还表示，Qwen3模型推理能力大幅提升，在数学、代码和逻辑推理等评测中，达到同规模业界SOTA水平。

六个Dense模型也已开源，包括Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B 和 Qwen3-0.6B，均在Apache 2.0许可下开源。

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