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AI产品越来越多，更是在迅猛发展。你有没有想过，未来的某一天，利用AI可以让人类轻松的与动物对话，也就是说，AI将能够听得懂动物语言。
听上去有些不可思议，谷歌近日表示，他们通过大模型正在逐步破解海豚的语言，相信在不远的未来，人类就能跟海豚展开无障碍交流。
实际上，借助AI理解动物的语言，近年来各国一直有研究，而且从科学和技术的角度出发，也找到了可行的方式方法。
那么，这具体是怎么操作的？AI真的能够理解动物的喜怒哀乐吗？
谷歌大模型即将听懂海豚话？本月14号是世界海豚日，谷歌的CEO在当天宣布，他们推出的新的大模型接下来将实现和海豚的无障碍交流，未来跨物种交流将不再是梦。
谷歌方面新推出的模型很小，据说可以在手机上安装运行。至于是如何实现跨物种交流的，则是通过多年的声音数据训练，来逐步掌握海豚发声跟它的需求之间的关系。
从本质上来看，这种技术逻辑并不复杂。任何一种动物都会发出声音，海豚也不例外。动物发出的各种声音也都代表了不同的情绪和需求。
谷歌跟一个名为WDP的研究机构合作，这个机构常年在大西洋海域研究海豚，几十年的时间里积累了大量的视频和音频资料。
将这些资料和谷歌的大模型结合起来，通过分析和筛选以及运算，就能找出发出的声音信号之间的规律，再通过这种规律，就能逐步掌握海豚究竟在“说”什么。
比如海豚母子相见，就会发出类似于口哨的声音。如果海豚在打架，就会发出类似于脉冲一般的尖叫声。如果是求偶期，则会发出嗡嗡声。
所以说，谷歌方面宣布的大模型能够听得懂海豚的语言，实际上只是将过去的海量资料数据结合在了一起，通过AI的筛选以及运算分析，掌握了海豚发声的规律。
也可以这么说，这是人类多年以来收集的数据，只不过人类的运算分析能力有限，将这些数据交给AI，后者就能够逐步理解动物的叫声代表着什么。
类似的研究，其他国家也在推动，而且也是借助于AI。
AI听得懂猪的语言2022年，一个跨国研究小组推出了一款AI产品，主要来翻译猪的叫声。这个研究小组由哥本哈根大学、苏黎世联邦理工学院、法国农业研究所的科研人员组成。
研究小组推出的AI产品能够听得懂猪的叫声，从而分析猪的情绪。研究团队录下了411头家猪，在不同场景下的7000多次叫声。
然后通过运算分析叫声，AI逐渐“理解”了猪发出叫声背后的信号所代表的含义。比如，一头猪如果很高兴，呼叫声会更短，振幅更低。如果一头猪在生气或者情绪低落，声音背后的信号则正好相反。
研究人员通过进一步的分析运算，最终使得AI产品理解猪叫声的准确率达到了92%。利用这样的产品，接下来养殖户就能准确的辨别猪的情绪是什么。
所以，还是那句话，听起来很复杂，但实际上这并不是什么高深的理论。只要拥有海量的动物叫声的样本，分析和运算这些叫声，就能从中找出规律。
除了分析动物的叫声外，再结合动物面部的表情，也能让AI理解动物在“说什么”。
AI分析绵羊的表情剑桥大学的研究人员此前曾利用AI来分析绵羊的面部表情，绵羊不管是痛苦还是高兴，面部表情会发生显著的改变，只不过从人类的角度去看，难以捕捉和分析不同表情背后的含义。
AI产品则不一样，其强大的运算能力可以捕捉到绵羊面部表情的细微变化，将这种变化串联起来，分析背后的规律，就能逐步掌握不同表情代表了什么样的情绪。
科研人员给AI提供了大量的绵羊表情数据，AI分析之后逐渐标记出了不同表情背后的细微变化，比如鼻孔的变形、耳朵的旋转、眼睛的扩大和缩小。这种细微的变化人类通常捕捉和注意不到。
AI运用算法可以掌握绵羊表情的变化，最终就能判断绵阳处在什么样的状态之下。假设这项技术未来和视频监控结合在一起，AI每时每刻监控着绵羊，就能理解它们想要做什么。
不得不说，借助于AI的分析，人类就能逐步掌握动物的喜怒哀乐，不管是声音还是面部的表情，有些变化人类肉眼捕捉不到。但AI是理性而高效的，它可以分析相关的数据，也能参与捕捉动物的面部表情和声音。
听抹香鲸“聊家常”谷歌推出的大模型试图研究海豚的语言，此前的一些科研人员这在一直研究抹香鲸的声音。一个研究人员曾经在海底旁听过两只抹香鲸断断续续的“对话”。
这位研究人员相信，抹香鲸之间的对话就像是人类拉家常，发出的声音都不重样，而且还伴随着不同的肢体动作。
针对抹香鲸声音的研究，是《国家地理》近年来支持的鲸语翻译计划。科研人员通过AI处理系统，然后对抹香鲸发出的声音进行运算分析。
AI要将抹香鲸发出的声音与特定的背景联系起来，然后一点点去发现背后的规律。这项研究和分析已经持续了几年的时间，如果下一步能够取得突破的话，通过AI产品就能让人类和抹香鲸进行对话。
听起来很乐观，但实际上研究的工作量相当繁重而庞大。
AI能理解到什么程度？为了研究和分析鲸类发出的声音，科研人员在加勒比海海域布置了大量的水下机器人和浮标，这些设备一年收集的鲸鱼发出的声音最多可以达到40亿条。
不得不说，光是工作量就相当庞大。从AI的角度来看，实际上目前所有的AI产品并不能够理解人类说话或者是动物发声，究竟是怎么工作的。
AI所谓的理解，只是从海量的数据中去搜寻和抓住规律，利用这些规律逐步掌握发出声音的各种痕迹和轨迹。
在研究人员看来，目前的AI虽然还不能够理解这些，但是通过长时间的运算分析，发现声音背后的本质和规律，以及其在不同背景下所代表的含义，实际也算是一种理解方式。
除了分析鲸类的声音之外，布置在海底的监测设备，还可以将鲸鱼的画面数据源源不断的传递给人类。
AI也在不断的识别和分析不同的鲸鱼个体，通过海量的数据分析，逐渐就能发现谁是谁，以及不同的鲸鱼个体之间，谁和谁在进行“谈话交流”。
至于AI最终的理解程度，关键还要看数据的多少。其实不光是针对鲸类声音的研究，其他动物的发声以及它们的动作表情，如果进行分析研究的话，也能掌握背后的规律。
在这个过程中，AI发挥的作用至关重要。毕竟数据太多，人类的大脑根本分析不过来，AI可以在细微之处发现太多不一样的地方，捕捉到的各种细节很可能就是最关键的破解。
虽然AI在研究跨物种交流的项目中作用很大，但在一些科学家看来，研究越是深入，AI也越可能对我们形成误导。
AI发现的规律有可能是错的伦敦玛丽皇后大学的一位动物学家认为，人类借助于AI分析和运算动物发出的声音，但AI在运算过程中可能会对我们造成误导。
这位动物学家利用AI产品分析鸟的叫声，用以研究鸟类的发展和进化。但是经过长期的实验后，他发现，如果人类不进行正确的引导，所有的AI模型会将许多与语言无关的声学特性也糅杂到分析中。
换句话说，如果对AI分析运算的结果不加以甄别，研究人员最终理解的动物叫声可能就是南辕北辙的。
在这位动物学家看来，研究鸟类的叫声，AI只能辅助，真正发挥作用的还得是鸟类自己。动物学家训练一种鸟雀，通过跳跃的方式来帮助科学家指出哪些鸟的鸣叫声背后最为相似。
还有研究人员认为，AI并不能解决任何生物学问题，也不能理解真正的生物语言的意义，所以人类要想解决与动物的沟通交流，最主要的一步还是要观察。
就像对鲸类声音的分析，AI可以帮助研究人员发现不同的规律以及不同的声学特征。但最关键的问题是，AI不能理解这些叫声代表了啥意思，人类同样也不能理解。
显而易见的是，目前针对各种动物叫声的研究，AI发挥的作用就是运算和分析，真正起主导作用的还是人类自己。
如果人类没有认真的对动物进行观测观察，即便发现了一些声音背后的规律，也不明白它代表着什么。
结语国外的一些研究人员，希望通过AI来建立起一种跨物种、无障碍交流的互联网。通过设置在野外的各种各样的设备，可以帮助人类与动物进行交流。
这样的设想可谓野心勃勃，但显然在短时间内根本无法达成。不要说野外的动物，就是与人类朝夕相处的猫狗，现在人类对它们的叫声也了解甚少。
所以说，跨物种之间的交流可以有美好而远大的设想，但要完成背后的工作，恐怕不是在短时间内就能达成的。哪怕有AI打辅助，人类也不太可能真正听懂动物说的是什么。
参考资料：
《借助AI，人类能听懂动物的喜怒哀乐？》 科技日报 2022年5月9日
《破译萌宠语言，与动物直接交流，AI时代会让物种间“互联网”成真吗？》 文汇报 2022年3月19日
