在Python中，迭代器是一个遵循迭代器协议的对象，它能够在数据集合中逐个访问元素，而不需要一次性将它们全部加载到内存中。这种按需访问的特性使得迭代器非常适合处理大型数据集或无限序列。

迭代器协议

迭代器协议是指一个类必须提供两个方法：__iter__()和__next__()。

__iter__()方法返回迭代器对象本身，这允许迭代器在for循环和其他迭代环境中使用。__next__()方法返回容器中的下一个元素。当容器中没有更多元素时，__next__()应该抛出一个StopIteration异常，以通知迭代终止。迭代器的创建

迭代器可以通过定义一个类并实现上述两个方法来创建。以下是一个简单的迭代器类的例子：

class Counter: def __init__(self, low, high): self.current = low self.high = high def __iter__(self): return self def __next__(self): if self.current > self.high: raise StopIteration else: self.current += 1 return self.current - 1# 使用迭代器counter = Counter(5, 10)for num in counter: print(num)

这个Counter类的实例会从5数到10。当达到10后，__next__()方法会抛出StopIteration异常，迭代就会停止。

迭代器与可迭代对象的区别迭代器：必须实现__iter__()和__next__()方法的对象。迭代器本身就是可迭代的。可迭代对象：实现了__iter__()方法的对象。调用__iter__()方法会返回一个迭代器。

例如，列表是可迭代对象，但不是迭代器。当你对列表调用iter()函数时，它会返回一个迭代器，这个迭代器会遍历列表的元素。

迭代器的优点内存效率：迭代器只在需要时才计算下一个值，因此它们不需要在内存中存储整个数据集。惰性求值：迭代器允许我们处理无限长的序列，只有在请求下一个元素时才进行计算。通用性：迭代器可以用于任何可迭代的Python数据类型，提供了一种统一的迭代接口。

迭代器是Python中非常重要的概念，它们在许多内置数据结构（如列表、元组、字典）和自定义数据结构中都有应用。理解迭代器如何工作，可以帮助你更有效地使用Python进行数据处理。