市场不是试验场，用户不是试车员。

2025年3月29日，一辆小米SU7在德上高速发生事故，造成车内3人身亡。事故发生前，车辆处于NOA智能辅助驾驶状态。

这场事故恰似一盆冷水，浇在全民智驾的狂热浪潮之上。当车企用“颠覆”、“革命”等词汇为“全民智驾”狂欢时，这场火光映照出的，是技术狂奔路上，被忽视的“生命权”。

用不成熟的技术误导消费者

现在车辆的智驾如果用一句话来形容，那就是“宣传很丰满，现实很骨感”。

3月29日事故当天，雷军在2025中国电动汽车百人会论坛上表示：“在智能驾驶方面，小米来得最晚，但是在过去三年里面我们团队非常努力，在过去一年里面我们从高速NOA到城区NOA到无图NOA，再到端到端大模型、车位到车位，包括VLM，我们已经全量推送，任何一辆小米汽车现在用的都是端到端的自动驾驶。”

4月1日，国家应急管理部微博以“【智驾≠“自驾”，#驾驶安全要紧握在自己手中#】#小米SU7高速碰撞爆燃事件细节#”发文指出，据我国的《汽车驾驶自动化分级》国标， L0级、L1级、L2级都只能称为辅助驾驶系统。” “目前，市售车辆提供的智能辅助驾驶功能，最多也只属于L2级。”

该文强调：“车企要多一分安全底线意识，驾驶员也必须握紧自己的方向盘。”

遗憾的是，众多车企的宣传中，都给消费者的感觉是，现在技术已经成熟。比如雷军在2024年3月28日小米发布会上，就宣称，小米汽车能实现“全场景智能避让”。现场演示的车辆介绍显示，小米SU7全系标配的高速领航辅助(NOA)，具备施工避让和自动控速功能。

遗憾的是，出事的小米SU7仅在碰撞前2秒发出预警，并以97公里时速撞上水泥护栏。事故发生的4月1日晚间，小米汽车官方声明称，小米SU7标准版有前向防碰撞辅助功能包括碰撞预警（FCW）和紧急制动（AEB）两个子功能，作用对象是车辆、行人、二轮车三类目标，其中AEB功能工作速度在8~135km/h之间。这个功能和行业同配置的AEB功能类似，目前不响应锥桶、水马、石头、动物等障碍物。

可以说，这样的AEB技术并不成熟，但这一点在发布会以及任何公开的宣传中，都没有提及。发布会上宣传的“施工避让”，不能识别锥桶和限速牌，不能限速和及时警示，这个“避让”究竟体现在哪里呢？如果有诸多物品不识别，那“全场景”又体现在什么地方呢？

当心中的火变成身上的火，这是不是最大的悲哀呢？

智驾神话背后的技术断层

正如国家应急管理部说的，现在几乎车企的智驾，还都只是智能辅助驾驶，但很多车企的宣传中，又都跟雷军的发言一样，称车辆已经具备“自动”驾驶功能。可怕的是，这些老总们展示的种种“0”接管，车位到车位，实际上，离“自动”还差的很远！

某新势力车企的后台数据显示，其NOA系统，在复杂路况下的接管率高达15%，远超宣传数据。清华大学车辆工程实验室的测试表明，现有L2+级辅助驾驶系统，对异形障碍物的识别准确率不足60%，与消费者认知存在巨大鸿沟。但智驾的这些不足和缺陷，却很少有车企警示消费者。

笔者作为一个驾龄20多年的老司机，近期试驾了十余款智驾车型，几乎没有发现有可以“O接管的车型”。使用智驾过程中，笔者很多时候都是“惊出一身冷汗”，被迫立刻接管。那些几乎没有太多驾驶经验的驾驶员，“无知者无畏”，又不被警示，再加上车辆智驾技术不够成熟，如果碰上夜晚、修路、天气恶劣极端情况，那出事故可能的概率就会非常大了！

但这些技术的不成熟，驾驶时会遇到各种的极端情况，企业并没有通过足够的试验验证就推向市场。更可怕的是，有些企业是希望借助于实际驾驶中的大数据，来让系统自己学习，通过OTA让性能更完善。

就这样在系统的一次次学习中，无数的司机成了“试车员”。

都说2025年“买车看智驾”，岂不知，这背后其实是多么可怕的事实：无数车企将实验室数据包装成量产性能，用OTA升级承诺掩盖技术缺陷，让车辆后台在一次次危险状况时，给车企提供数据。

某车企内部流出的会议纪要显示，其智驾系统原计划2025年商用，但为抢占市场，提前18个月装车。这种“先上车后补票”的策略，本质是将消费者当作免费测试员，将市场当成试验场！

更令人不安的是，某些品牌刻意模糊辅助驾驶与自动驾驶的边界，导致用户误判系统能力，酿成惨剧。

当车企用“智驾开启新纪元”的宏大叙事收割市场时，责任伦理正在系统性溃败。德国莱茵TÜV的调查报告指出，中国在售智能汽车中仅23%完成完整场景验证。法规滞后使企业得以游走灰色地带：某新势力将AEB触发时速从40km提升至60km，测试视频却隐藏了制动距离延长70%的关键数据。这种技术功利主义，正在侵蚀智能驾驶的信任根基。

火光中的小米SU7残骸，恰似智能驾驶狂飙时代的警示碑。真正的智驾革命不应是营销话术的堆砌，它更需要企业对技术极限的敬畏、企业对生命权的谦卑、监管对技术伦理的坚守。

当科技公司学会把“技术不成熟”写进发布会PPT时，或许才是全民智驾时代的真正起点。

当试验足够多时，再推向市场。不要让市场成为试验场。