机器变得越来越智能，但人工智能还没有达到世界上一些最大的科技公司所产生的目标。
人工智能机器人可以从事特定的任务，例如下棋，它不仅仅只能够做好一件事。例如，一个 7 岁儿童的智力比当今任何人工智能系统都要广泛得多。
“人工智能算法擅长处理单个任务，或包含少量可变性的任务，” Meta AI的研究科学家 Edward Grefenstette （前 Facebook AI Research）告诉天天查。
“然而，现实世界包含巨大的变化潜力，我们在训练算法中不善于捕捉这种动态，从而产生脆弱的智能，”他补充道。
Grefenstette说，人工智能研究人员已经开始表明，有一些方法可以有效地使人工智能训练方法适应不断变化的环境或任务，从而产生更强大的代理。他相信，今年将有更多此类方法在工业和科学领域得到应用，从而产生“显著的飞跃”。
虽然人工智能在实现人类水平的智商之前还有很长的路要走，但它并没有阻止谷歌、Facebook (Meta)和亚马逊等公司的投资，这几家顶级公司投资数十亿美元聘请有才华的人工智能研究人员，这些研究人员可能会改善一切搜索引擎和语音助手到所谓的“元宇宙”的各个方面。
在剑桥大学研究人工智能和机器人的人类学家贝丝辛格勒告诉天天查，随着越来越多的资金投入到该领域，关于人工智能在现在被标记为元宇宙空间中的有效性和现实性的说法将 2022年变得更加普遍，公众开始将“元宇宙”视为一个术语和概念。
辛格勒还提醒说，到2022年，关于元宇宙对人们“身份、社区和权力”的影响的讨论可能“太少”。
Gary Marcus是一位科学家，曾将一家人工智能初创公司出售给优步，目前是另一家名为 Robust AI他是公司的执行董事长，他告诉天天查，2022年最重要的人工智能突破可能是世界上不会马上就能看到的明显效果的。
“从实验室发现到使用用的周期可能需要数年时间，”他补充说深度学习领域还有很长的路要走。深度学习是人工智能的一个领域，它试图模仿大脑中神经元层的活动，以学习如何识别数据中的复杂模式。
马库斯认为，目前人工智能最重要的挑战是“找到一种将世界上所有科学技术知识与深度学习相结合的好方法”。目前“深度学习无法利用所有这些知识，而是一次又一次地试图从头开始学习一切，”他说。
马库斯补充说：“我预测今年在这个问题上会取得进展，最终将朝着我所谓的混合系统转变，但我们还需要几年时间才能看到重大红利。” “我们可能会在今年或明年看到人工智能在发现过程中发挥重要作用的第一种药物。”
DeepMind 的下一步
过去几年最大的人工智能突破之一来自总部位于伦敦的研究实验室 DeepMind，该实验室归 Alphabet 所有。
该公司已成功开发出可以准确预测蛋白质在几天内折叠成的结构的AI软件，解决了一项已有50年历史问题的“重大挑战”，为更好地了解疾病和药物发现铺平了道路。
剑桥大学机器学习教授尼尔劳伦斯告诉天天查，他预计DeepMind 将在2022年瞄准更多重大科学问题。
语言模型——可以生成令人信服的文本、与人类交谈、回答问题等的人工智能系统——也将在2022年得到改进。
最著名的语言模型是OpenAI的GPT-3，但DeepMind在12月表示，其新的“RETRO”语言模型可以击败其他语言模型25倍。
曾在亚马逊Alexa工作的机器学习科学家 Catherine Breslin 认为 Big Tech 明年将竞相开发越来越大的语言模型。
现在经营人工智能咨询公司 Kingfisher Labs 的 Breslin 告诉天天查，还将转向结合视觉、语音和语言能力的模型，而不是将它们视为单独的任务。Air Street Capital风险投资家、年度人工智能状态报告的合著者 Nathan Benaich告诉天天查，新一代公司可能会使用语言模型来预测最有效的 RNA（核糖核酸）序列。
“去年，我们目睹了RNA技术作为新型冠状病毒疫苗的影响，其中许多疫苗建立在这项技术之上，结束了全国范围的封锁，”他说。“今年，我相信我们会看到一批新的AI优先的RNA治疗公司。使用语言模型来预测最有效的RNA序列来针对感兴趣的疾病，这些新公司可以大大加快发现所需的时间新药和疫苗。”
伦理问题
虽然许多进步可能即将到来，但人们对人工智能的伦理存在重大担忧，在某些数据集上进行训练时，人工智能可能具有高度的歧视性和偏见。人工智能系统也被用于为自主武器提供动力并制作假色情片。
爱丁堡赫瑞瓦特大学对话式人工智能教授Verena Rieser告诉天天查，2022年将更加关注围绕人工智能的伦理问题。
“我不知道到2022年底人工智能是否能够做很多‘新’的东西，但希望它能做得更好，”她说，并补充说这意味着它会更公平、更少偏见和更具包容性。
曾在一家大型科技公司工作的独立公司AI研究员Samim Winiger补充说，他相信机器学习模型在金融市场、间谍和医疗保健领域的使用将会有所启示。
“这将会引发有关隐私、合法性、道德和经济的重大问题，”他告诉对天天查说道。
