前两天Meta在发布Llama 4模型，扎克伯格在宣传视频里说："我们要让开源AI普照全球！"。

现在看来，这番话像极了传销组织洗脑时的口号。

这两天各路技术社区开发者在扒开层层包装后，认为这次Llama 4基本属于“挂羊头卖狗肉”——所谓开源，不过是给闭源模型套了个"共享"滤镜。

扎克伯格口中的"开源"门槛高到离谱。你要下载Llama 4模型，得先登录Hugging Face账号，再填写一份堪比移民局表格的申请表：法定姓名、出生日期、公司全称、税务标识号……稍有错漏可能会被永久拉黑，连申诉渠道都没有。

说是开源，不如说是在填申根签证……

作为对比，看看国内的DeepSeek和通义千问怎么处理的？

基本能上点几下鼠标就能跑通模型，随便用，而Meta这是把开源搞成了高端私人俱乐部。

更搞笑其实是，就算你填了半天资料完成下载，但Meta的许可协议像给模型装了追踪器，设置了诸多显示，比如月活超7亿的公司不能用，竞争对手的员工不能碰，分发模型还得挂"Made with Llama"的水印……

这么算下来，能用的基本只有个人和小团队的开发者了。

技术上，Llama 4 Scout标榜1000万token超长上下文，但需要单张H100 GPU才能跑通，普通开发者基本上是玩不起的。

Maverick号称击败GPT-4，却因激活参数量不足导致推理性能打折。

最离谱的是即将推出的Behemoth，2万亿参数的庞然大物还没训练完就急着官宣，这种"期货式营销"甚至比某些PPT造车企业还夸张。

在社区开发者看来，技术参数看似光鲜但也经不起推敲。多模态能力在中文OCR测试中频频翻车，数学推理能力更是被国产模型吊打。

小扎用一堆虚浮的数字堆砌叙事，却忘了技术进步的本质是让工具更易用，而不是更难搞。

真正的开源是Linux那种全球开发者共建生态的狂欢，是PyTorch那种让技术普惠的革命。

而Meta的"伪开源"更像是精心设计的营销陷阱——既想收割开源社区的智力成果，又不愿承担开源的责任。这种特有的双标操作，正在将开源精神拖入泥潭。

另有Llama4 的 insider 声称，llama4 倾尽了各种资源都没有达到 Sota 的 performance，所以内部决定把所有的开源数据集用在 post- training 里面……

当社区质疑声浪越来越高，小扎或许也该反思一下了。

开源不是画大饼的工具，更不是圈地自萌的遮羞布。如果继续这样玩弄概念，Llama系列迟早会成为AI史上的反面教材。