2025年4月，中国汽车技术研究中心（中汽研）联合工信部发布《智能驾驶数据披露技术规范》，首次明确要求车企必须公示三项核心指标——系统误判率、接管频率、环境适应能力。这一新规直击行业痛点，将智能驾驶从“参数营销”推向“数据实证”时代，消费者首次能以量化数据评估车企的智驾能力。

中汽研新规的核心目标是通过数据透明化，重建消费者信任并推动行业技术迭代。三项强制公示指标的定义与意义如下：

系统误判率

定义：每万公里内智驾系统对障碍物、交通信号、车道线等关键元素的识别错误次数。

行业现状：华为ADS 3.0通过GOD网络将非标障碍物误判率降至0.8次/万公里，而特斯拉FSD因依赖纯视觉方案，在中国复杂路况下误判率达3.2次/万公里。

意义：直接反映算法的鲁棒性，是衡量安全性的核心指标。

接管频率

定义：用户需手动干预系统的平均里程间隔（单位：百公里）。

实测对比：小鹏XNGP城市NOA接管频率为0.5次/百公里，蔚来NOP 3.0因场景泛化能力不足，接管频率达0.9次/百公里。

意义：体现系统在真实场景下的可靠性，高接管频率预示潜在风险。

环境适应能力

定义：系统在极端天气（暴雨/浓雾）、复杂路况（无标线道路/施工区）下的功能可用性评级（分A-E五级）。

技术差异：华为ADS 3.0凭借激光雷达融合方案，在暴雨场景评级为B级；特斯拉FSD因摄像头易受干扰，评级仅为D级。

意义：量化智驾系统的场景边界，避免用户误用导致事故8。

中汽研联合第三方机构对主流智驾系统进行横向评测，结果揭示显著技术分化：

华为ADS 3.0：依托激光雷达与GOD网络，误判率最低，但硬件成本较高；

小鹏XNGP：双激光雷达+时序融合算法平衡性能与成本，但极端天气表现待提升；

蔚来NOP 3.0：自研芯片算力优势明显，但场景泛化能力不足，接管频率偏高。

根据新规，车企需在车机系统中开放数据查询入口。以主流车型为例：

华为鸿蒙座舱

路径：中控屏→「智驾」→「数据报告」→选择「误判率/接管记录/环境评级」；

支持实时调取最近30天数据，并可对比历史趋势。

小鹏Xmart OS

路径：语音唤醒“查看智驾数据”或进入「设置」→「辅助驾驶」→「数据公示」；

提供分路段（高速/城市）统计，支持导出PDF报告。

蔚来NOMI

路径：中控屏→「我的车辆」→「智驾日志」→「公开指标」；

数据按周更新，标注工信部备案编号，确保权威性。

注意事项：部分车企可能隐藏深层数据，用户可依据《规范》要求向中汽研投诉未合规行为5。

中汽研明确，公示数据需基于以下技术规范：

测试场景库：覆盖CIDAS交通事故数据库中的2000+高危场景，包括“鬼探头”“逆行电动车”等长尾案例；

数据采集标准：需连续记录事故前30秒至后5秒的全维度数据（车速、传感器状态、驾驶员行为）；

算法验证流程：通过虚实结合测试（HIL仿真+实车路测），确保数据真实性。

车企违规后果：未按期公示或数据造假者，将被暂停智驾功能OTA权限，并面临最高车辆售价10%的罚款。

中汽研的强制数据披露政策，不仅为消费者提供了“用脚投票”的依据，更倒逼车企从“堆砌硬件”转向“打磨算法”。当每一行代码都需经得起数据检验，智能驾驶才能真正驶向安全的未来。

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合规声明：本文数据披露标准引自《中国汽研智能驾驶数据披露技术规范》测试案例源自工信部备案信息及第三方评测报告。