学习 Python 时，需要掌握的最基本概念之一是区分可变（mutable）和不可变（immutable）数据类型。这种区别会影响数据在程序中的存储、操作和传递方式。无论你是初学者还是有经验的开发者，理解这一概念都将使你的代码更高效、更少出错。
什么是可变和不可变数据类型？在 Python 中，一切都是对象，对象可以是可变的，也可以是不可变的。让我们来分析一下：
可变对象：这些是在创建后其状态（或数据）可以改变的。不可变对象：这些对象一旦创建，其状态就无法改变。现实世界类比将可变对象想象成一个白板——你可以在上面擦除和重写。另一方面，不可变对象就像一本印刷的书——你不能更改印刷的文本；要做出更改，你需要重新打印一本书。
Python 中的可变和不可变数据类型| Type | Mutable or Immutable?||------------------|----------------------|| `int`, `float` | Immutable || `str` | Immutable || `tuple` | Immutable || `list` | Mutable || `dict` | Mutable || `set` | Mutable |关键区别：可变对象与不可变对象可变性：可变对象可以在原地被修改（例如，向列表中添加元素）。不可变对象不能被修改；任何“更改”都会导致创建一个新的对象。内存行为：可变对象在修改后仍保留其身份。不可变对象在修改时总是具有新的身份。用例：使用可变类型时，当您需要频繁修改数据时。使用不可变类型存储固定或常量数据。可变和不可变对象示例示例 1：列表（可变）# Lists are mutablemy_list = [1, 2, 3]print("Original List:", my_list)# Modify the listmy_list.append(4)print("Modified List:", my_list)理解 Python 中的可变和不可变数据类型 | by Coding with Harish | 2025 年 3 月 | Medium
Original List: [1, 2, 3]Modified List: [1, 2, 3, 4]示例 2：字符串（不可变）# Strings are immutablemy_string = "Hello"print("Original String:", my_string)# Attempt to modify the stringnew_string = my_string.replace("H", "J")print("New String:", new_string)print("Original String remains unchanged:", my_string)理解 Python 中的可变和不可变数据类型 | by Coding with Harish | 2025 年 3 月 | Medium
Original String: HelloNew String: JelloOriginal String remains unchanged: Hello学习 Python 视觉化！现在观看我们关于可变和不可变数据类型的教程，并获得免费 Python 笔记！
摘要理解 Python 中可变和不可变数据类型的区别对于编写干净高效的代码至关重要。以下是我们的内容涵盖：
可变类型（例如列表）在创建后可以更改。了解更多关于列表和其他可变对象在 Python 中如何工作的信息，请点击此处。不可变类型（例如字符串）一旦创建后就不能被修改。在本详细指南中探索字符串和元组等不可变数据类型的示例这里。根据您的使用场景选择正确的类型——不可变性确保一致性，而可变性则允许灵活性。要深入了解两者的区别，请查看这个关于可变类型与不可变类型的全面比较这里。
Python 新手常见问题：可变与不可变数据类型Python 中列表是否可变？是的，Python 中的 列表 是可变的，意味着其元素在创建后可以被更改。
2. Python 中的不可变对象是什么？Python 中的不可变对象是指在创建后其值不能被改变的。例如包括 int、float、str 和 tuple。
3. Python 中的可变和不可变是什么意思？可变对象在创建后可以进行修改，例如 列表、字典 和 集合。不可变对象在创建后不能更改，例如 int、float、str 和 tuple。4. Python 中可变和不可变有什么区别？关键区别在于，可变对象在创建后允许修改，而不可变对象则不允许。修改可变对象会影响其原始状态，而修改不可变对象会在内存中创建一个新的对象。
