在一套前端感知设备方面,百度Apollo可提供自研高性能城市停车资源前端信息采集终端,覆盖所有城市停车场景,如临时停车场、城市路外(露天、地下)封闭停车场。如本次发布会上发布的智能识别主机作为高位视频智慧停车行业首创产品,可实现28毫秒级响应,并支持路内路外数据接入、算法优化迭代升级、设备的远程诊断维护等;智慧停车枪型AI一体摄像机自带视觉识别算法,并具备4K超高清分辨率,支持30秒内对车位区域内不同停车场景识别记录,抓拍违停行为,捕获率、准确率高达99.5%以上。

三大引擎则充分发挥了百度Apollo的行业技术优势,为智慧停车行业带来百度速度。基于数据引擎能够打造智慧停车运营管理平台、静态交通综合治理平台和大数据分析平台,三大平台共同支撑城市级停车服务系统,提供智能、规范的停车治理和运营服务;AI引擎则负责海量数据训练和高效开发模式,持续提升算法、算力和效率;地图引擎能够为广大车主提供车位级精准导航和室内+室外一体化停车精确导航,解决车主痛点需求,真正实现车辆出行、停放一栈式服务。

基于以上能力,百度ACE智慧停车方案能够赋能N个智能化应用场景,为城市管理、企业运营和用户应用等不同群体带来差异化价值。对城市管理者而言,该方案可通过搭建城市级停车服务系统,在证据留存、稽查布控、违停治理等,进一步提升城市停车治理水平;对运营企业而言,也可以借助方案搭建停车运营管理平台,实现可视化运营、订单管理、财务管理等功能的降本增效;C端用户则能够基于应用端实现快速预约、反向寻车、无感支付、自动泊车AVP等功能。

杜洪吉表示,得益于体系化架构和先进硬件产品,百度ACE智慧停车方案形成了四大核心优势。

l信息互通与一体化导航:该方案可通过定制化诱导算法提升车位周转率,线下环节设置三级诱导屏和国民APP百度地图同步全域停车空位状态,解决信息不共享、诱导效率低问题;

l兼容ETC并推送提示:应用区块链技术搭建信用体系,规范停车行为,同时通过多场景、多渠道缴费提醒,改进此前行业成本高效率低的局面;

l APP导流海量用户:作为高频装机广泛使用的C端应用,百度地图车主装机率达70%,可为地方停车APP高效导流,减少运营成本;

l AI+大数据深度赋能:该方案将AI算法、大数据技术与行业需求深度融合,可通过停车大数据的分析支撑整个行业的科学发展。

目前,百度ACE智慧停车方案已在北京、上海、长沙、成都、天津、普洱、银川等25个地区正式落地了城市级运营项目,30+座城市正持续进行测试及试运营。以上海为例,在要求不立杆、不设补光灯、不破坏道路原有风貌、道路狭窄的复杂环境下,完成了较高的车牌识别率及停车区域无死角监控等功能,帮助交管部门实现路边停车智能化、无人化管理,试点道路“限时停车1小时”制度。不仅市民们可在路侧享受停车“智能化、无人化”服务,政府管理机构也可以更高效地开发、利用路侧停车资源,提升路侧泊位设施使用效能。此外,上海还建成了国内首个智能停车购物中心及智慧停车平台,共纳入39000+封闭停车场车位,让消费者享受室内外无缝衔接的导航服务,极大提升了购物体验。