最近科技圈炸开了锅，DeepSeek横空出世，性能炸裂，价格还便宜，直接把英伟达推上了风口浪尖。

这事儿就像你刚花大价钱买了辆豪车，结果隔壁老王开着一辆性能更好、更省油的新能源跑车，还不到你一半价钱，心里肯定不是滋味。

有人甚至说，DeepSeek要革英伟达的命，以后谁还买你家死贵的GPU？

DeepSeek 竟是“狼”？

DeepSeek的出现，最直接的影响就是“降本增效”。

据说，它前期训练成本只有OpenAI的1/20！

这意味着什么？

以前训练AI大模型，得像烧钱一样堆GPU，现在DeepSeek告诉你，不用那么多，也能达到同样的效果。

这就像以前种地，大家都觉得得用大量化肥才能有好收成，结果有人用了少量化肥，种出来的庄稼一样好。

那些之前猛买化肥的农民肯定觉得亏了，化肥厂也得哭晕在厕所。

所以，DeepSeek刚冒头那会儿，英伟达股价暴跌，市值蒸发几千亿美元，一点都不奇怪。

大家都觉得，以后有了更便宜的方法，谁还惯着你英伟达？

再加上DeepSeek还用了华为的芯片，更让一些人觉得，以后中国芯片和AI大模型形成闭环，英伟达就彻底没戏了。

这当然是个美好的愿景，用国产芯片跑我们自己的AI大模型，想想就激动。

但这事儿目前来看，还不太现实。

DeepSeek也好，其他国产AI产品也好，离完全摆脱对英伟达的依赖，还有很长的路要走。

DeepSeek 动了谁的奶酪？

这么多年来，英伟达一直是AI行业的“老大哥”，说一不二。

谁想搞AI，就得乖乖买他家的GPU。

这让英伟达赚得盆满钵满，也让它掌握了行业的话语权。

大家虽然心里不爽，但也没办法，市场上没有其他能替代英伟达的产品。

DeepSeek的出现，就像在铁板一块的市场里，砸开了一个缺口。

虽然DeepSeek前期训练和后期推理，依然离不开英伟达的GPU，但它证明了，可以通过优化算法，降低成本，减少对英伟达的依赖，也能达到很好的效果。

在这个内卷的时代，只要打开了一个口子，就会有无数人涌进来，不断改进。

DeepSeek做到了，以后肯定会有更多公司能做到，甚至做得更好。

而且，随着国产芯片的崛起，未来国产芯片和国产AI大模型，肯定会越来越适配，形成一个完美的闭环。

到那时候，英伟达就算再厉害，也没用了，我们不是非它不可，它也就没法威胁我们了。

黄仁勋：别慌，还有后招！

面对外界的质疑和股价暴跌，英伟达CEO黄仁勋终于发声了。

他说，大家对DeepSeek有“1个误会”。

他认为，DeepSeek不仅不会终结AI计算市场，反而会扩大市场对高效AI模型的追求，推动整个行业发展。

这是什么意思呢？

黄仁勋解释说，很多人认为AI的发展模式就是预训练，然后就是推理，但这是错误的。

“预训练是为了奠定基础，以便进行第二部分，即后训练。”

后训练是为了更好地进行推理的过程。

也就是说，AI模型推出后，如何更精准地回答用户需求，如何不断更新和学习，都需要大量的算力。

推理本身就是一个运算密集的过程。

说白了，就算DeepSeek把前期成本降到最低，后期仍然需要大量的算力来维护。

所以说，DeepSeek上市后就不需要英伟达GPU芯片了，这种说法是不对的。

现在英伟达股价已经收复失地，再次证明了这个道理。

DeepSeek并没有摆脱对英伟达的依赖，只是减少了需求。

短期内，英伟达的地位还是无法撼动的。

不过，DeepSeek的出现，也让更多厂商有了和英伟达谈判的底气。

以前英伟达说多少钱就是多少钱，现在DeepSeek证明了，其实可以不用那么多GPU，适当缩减成本。

这样一来，大模型厂商在英伟达面前也能稍微抬起头了。

英伟达真要跌落神坛？

这次DeepSeek的出现，预示着未来AI科技圈将发生巨大的变革。

大家不再盲目堆砌算力和成本，而是通过优化算法，降低成本，提高性价比。

对于英伟达来说，虽然这次有惊无险地保住了行业地位，但也埋下了隐患。

他们以往推崇的那套“需要大量购买英伟达芯片才能训练出好的AI模型”的理论，已经不好使了。

越来越多的厂商开始寻找更具性价比的替代品。

以后英伟达还想靠高价占领市场，几乎没戏了。

三十年河东，三十年河西。

英伟达在行业内的地位已经开始动摇，无论他们是否承认，都很难回到巅峰时期。

未来，AI模型科技圈将朝着更健康、更良性、更具性价比的方向发展。

届时会有更优秀的产品出现。

英伟达是否还能保住现在的地位，就很难说了。

总而言之，DeepSeek的出现，就像鲶鱼效应，搅动了整个AI市场。

它让大家意识到，AI的发展不能只靠烧钱，更要靠技术创新和算法优化。

这对整个行业来说，都是一件好事。

至于英伟达，能不能在未来的竞争中继续保持领先地位，就看它能不能放下身段，拥抱变化，推出更具性价比的产品了。

毕竟，时代在变，不变革就意味着被淘汰。