Sarah Guo
2023 年 AI 100 榜单包括来自金融界的几位专家。
这些人将人工智能专业知识与交易、支付、风险投资和其他金融领域的经验相结合。
以下列表包括 Sarah Guo、Reid Hoffman 和 Sonya Huang。
生成式人工智能是至少十年来最热门的风险投资主题。
围绕这项技术的希望和炒作也推动了 2023 年公开股票市场的反弹，此前一年经历了惨淡的暴跌。
2023 年 AI 100 榜单包括几位专家，他们将 AI 专业知识与支付、交易、银行、金融数据和创业投资等金融领域的经验相结合。
▊Reid Hoffman, Greylock
Reid Hoffman Brian Snyder/Reuters
亿万富翁投资者和LinkedIn创始人里德·霍夫曼（Reid Hoffman）在人工智能在风险投资家中风靡一时之前就全力以赴。他是OpenAI的早期投资者，他的公司Greylock在过去十年中支持了数十家AI初创公司，他共同创立了Inflection AI，这家初创公司从Microsoft，Nvidia和Microsoft联合创始人比尔·盖茨那里筹集了15亿美元。不出所料，霍夫曼在人工智能上“非常响亮地敲响了积极的鼓”，他在今年早些时候告诉《纽约时报》。
▊Sarah Guo, Conviction
Sarah Guo
郭文贵因支持嗡嗡作响的初创公司而声名鹊起，其中包括几家崭露头角的人工智能公司。因此，当她在 2022 年创立自己的 1 亿美元风险投资公司 Conviction 时，该基金的重点毋庸置疑。在 Conviction，她对 AI 初创公司进行了早期检查，包括律师事务所的 AI 公司 Harvey 和业务分析 AI 公司 Seek AI。她还与企业家和投资者 Elad Gil 共同主持了一个受欢迎的 AI 播客，名为“No Priors”，其中包括对著名 AI 和机器学习创始人和专家的采访。
▊Martin Casado, Andreessen Horowitz
Martin Casado, a16z.
媒体将卡萨多称为安德森·霍洛维茨（Andreessen Horowitz）的“人工智能十字军”，这位投资者的使命是向硅谷和华盛顿特区展示人工智能的好处。Casado 是生成式 AI 潜在机会的早期倡导者，并帮助该公司对 Pinecone 和 Coactive 等初创公司进行了早期押注。Casado 本人在创业领域有一些成功经验；2012 年，他的 A16Z 支持的软件公司 Nicira 被 VMware 以 12.6 亿美元的价格收购。
▊Sonya Huang, Sequoia Capital
Sonya Huang, general partner at Sequoia Capital.
黄仁勋在硅谷出生和长大，在她的后院山景城见证了转型科技公司的成长。现在，红杉资本（Sequoia Capital）的合伙人黄仁勋（Huang）押注于将成为人工智能未来领导者的未来公司，并通过资助Harvey和LangChain等引人注目的人工智能初创公司来帮助该公司获得投资。黄仁勋对生成式人工智能的可能性特别兴奋，甚至在红杉的网站上写了一篇博客文章，公开呼吁创始人向该基金推销他们的人工智能初创公司。
▊Anju Kambadur, Bloomberg
Anju Kambadur, head of AI engineering at Bloomberg
Kambadur 博士是彭博社人工智能工程小组的负责人，该小组由 250 多名研究人员和工程师组成。Kambadur 博士曾是 IBM 的研究员，他和他的学术团队使用 AI 为这家金融数据巨头开发研究、通信、金融分析和交易系统。彭博社（Bloomberg）在人工智能上下了很大的赌注，以简化其产品和运营。Kambadur 最近表示，他希望在今年年底前将伦敦和纽约市的 AI 工程团队增加多达 50 名工程师。
▊Rajat Taneja, Visa
Rajat Taneja, president of technology, Visa
Taneja 是 Visa 的技术总裁，负责领导其 AI 工作。Visa每年在人工智能和数据基础设施上投资数亿美元，以改善支付安全、风险管理和员工体验。“人工智能将成为我们成长的重要组成部分，但它也将成为每个人工作的一部分，”Taneja告诉Insider。Visa自1993年以来一直在利用人工智能，目前使用300多个人工智能模型，这些模型有助于从保护其庞大的电信网络到防止欺诈等方方面面，Taneja说，在一年内阻止了价值270亿美元的交易。
▊Manuela Veloso, JPMorgan
Manuela Veloso, head of AI research at JPMorgan
Veloso 在美国最大的银行领导 AI 研究。她的研究人员、工程师和数学家团队从学术和研究的角度帮助定义摩根大通的人工智能方法。虽然她的团队在摩根大通不处理人工智能部署，但他们处于探索人工智能可能和不可能实现的最前沿。作为卡内基梅隆大学机器学习系的前任负责人，Veloso 利用她强大的学术背景来探索如何使用人工智能来打击金融犯罪、管理银行的海量数据资产以及遵守法规。Veloso也是摩根大通致力于数据、分析和人工智能战略的新部门的成员。
▊Greg Jensen, Bridgewater
Bridgewater Associates co-CIO Greg Jensen
作为全球最大的对冲基金之一的联席首席投资官，Jensen 组建了一个 17 人的团队，利用人工智能和机器学习重塑桥水。布里奇沃特甚至有一个使用机器学习技术的基金。Jensen认为，机器已经可以复制并超越人类的推理。在技术上，您有一个第 80 个百分位的投资助理。你一次有数百万个。如果你有能力通过严格的统计背景来控制他们的幻觉和错误，你可以快速做很多事情，詹森告诉彭博社。他长期投资于人工智能，参与了OpenAI的第一次筹款活动，并为生成式人工智能初创公司Anthropic写了第一张支票。
▊Marco Argenti, Goldman Sachs
Marco Argenti, Goldman Sachs M. Argenti
作为高盛的首席信息官，Argenti 定义了该银行的人工智能战略，并领导着一个拥有 12,000 名员工的工程组织。他的团队专注于 AI 应用程序，包括改善客户服务、加速应用程序部署以及减少运营任务中涉及的手动工作和成本。他的第一个人工智能应用程序专注于帮助软件开发人员减少重复性任务，如测试，并使在高盛内部共享、记录和总结代码变得更加容易。他还推出了一个人工智能应用程序，对银行收到的数百万份文件进行分类和分类，并正在试验大型语言模型，从这些文件中提取数据，以便员工更快、更轻松地采取行动。
