作 者 | 九卦姐(九卦金融圈专栏作家)
来 源 | 九卦金融圈
2025年4月9日,在成都高新区芯华创新中心,新网银行直播间开展了一场主题为“走进芯华创新中心:探访真实的AI构造现场”的深度对话。本次直播活动由四川省智能感算芯片与系统技术创新中心、清华大学经济管理学院中国金融研究中心、新网银行联合组织。活动中,新华财经副总编辑陈冉和电子科技大学教授、四川到达角科技有限公司创始人郭贤生进行了深度对话。
郭贤生(左)和陈冉(右)在直播现场
陈冉:公司名为“到达角”,核心理念是“到人之未达,达己之未到”,名称和理念有何寓意?
郭贤生:公司的名称源于定位导航领域的专业术语"到达角,指通过测量信号到达角度实现对目标的精准定位。四川到达角科技有限公司是芯华创新中心孵化的科技公司,致力于室内外一体化高精度定位导航相关产品技术研发。公司名字“到达角”的核心理念是“到人之未达,达己之未到”。公司名称既彰显核心技术方向,又暗含独特发展理念。
“到人之未达,达己之未到”的核心理念包含双重维度:其一,"到人之未达"体现公司致力于突破技术边界,以前沿创新推动行业发展;其二,"达己之未到"则是持续自我鞭策,通过原创性技术成果抢占市场先机。公司定位为泛在移动智能底座建设者,以科技创新为驱动双轮,既追求在定位导航领域的技术引领,又注重通过持续研发投入夯实底层技术架构。
四川到达角科技有限公司的核心产品架构为“1314”,即:
•一个柔性导航地图快速成图引擎:支撑全场景自动成图。
• 三大系统包括:
1)全栈混构融合定位,面向化工等复杂场景实现多源异构数据融合定位;
2)奋导哨兵系统,专攻应急救援领域,突破复杂环境下的“最后100米”精准定位难题;
3)图算一体采集设备,通过点云数据采集处理,为移动机器人、自主泊车等提供高精度地图生成能力。
• 一个跨场景定位大模型:实现多场景的通用定位。
• 四大赋能场景:聚焦应急救援、行业机器人(服务/清洁/送餐等)、智慧交通(车位级导航及反向寻车)、人员安全管控(化工安全生产),通过“定位+场景”深度耦合,构建从底层技术到垂直应用的完整生态闭环。
陈冉:这些场景应用与系统,未来的市场潜力有多大?
郭贤生:我们首先瞄准智慧泊车场景,基于停车场定位导航技术切入千亿级市场。随着汽车保有量激增,全国百万余停车场中约30%的商超、医院、交通枢纽等公共停车场,其智能化改造需求迫切。
应急救援定位系统可显著降低消防员等救援人员伤亡风险,其核心价值在于通过厘米级定位精度与穿透性通信技术,保障复杂环境下的救援安全,既能形成规模化社会效益,又能创造市场空间,契合公共安全领域的刚性需求。
该产品架构通过整合多种技术和系统,有效解决了行业内的痛点问题,提升了定位导航的精度和效率。
陈冉:柔性导航地图引擎如何实现“一键成图”?需要背后怎样的技术支撑?
郭贤生:柔性导航地图系统,专为室内导航电子地图的快速、批量化、标准化和个性化生产研发设计。特别是针对停车场场景地图缺失痛点,创新实现地图生成技术。其核心能力在于:针对有CAD图纸的场景,可通过智能图层信息提取与三维渲染技术,3分钟内自动生成个性化导航地图,相较传统人工绘制方式(需数周)效率提升超千倍;若无CAD数据,则依托点云采集设备提取停车线、斑马线等语义信息,同步构建自动驾驶高精地图与人驾可视化地图。
该系统的“柔性”特质体现在三重维度:
其一,数据输入柔性,兼容CAD图纸与点云等多源数据;
其二,输出柔性,可生成人驾三维导航图与机器可读的高精语义地图;
其三,场景柔性,支持人车混行场景下的统一地图底座。
技术突破点在于自主研发的语义特征识别算法,能自动解析停车位、转向标识等关键元素,并通过轻量化渲染引擎实现跨平台地图适配,已在车位级导航、反向寻车等静态交通场景实现规模化应用。
(芯华创新中心人员介绍中心具体情况,并与机器狗互动)
陈冉:跨场景定位这个模型是怎样运行的?如何适应不同环境?它的“自学习”能力是如何体现的?
郭贤生:四川到达角科技有限公司研发的跨场景定位大模型,通过融合迁移学习、基础模型与众包技术,突破传统定位方案场景割裂的瓶颈。该模型旨在解决室内及复杂环境中带来的算法碎片化问题,将分散的定位场景统一为“输入定位请求-输出精准位置”的通用范式,无需针对不同基站类型定制算法。
技术核心在于构建适配多模态传感器数据的统一模型架构,突破硬件异构/时间异构/维度异构/场景异构等常规定位约束,充分挖掘跨场景定位数据的时空关联特性进行交叉注意力网络设计,自监督学习架构,实现跨场景通用模型的高精度定位,误差控制在亚米级。相较于传统方案,其优势在于降低90%以上的场景适配成本。
目前该技术已实现室内外无缝衔接定位能力,为智慧停车、商业导航等领域提供标准化定位解决方案。
陈冉:“全栈混构融合定位系统”厉害之处是什么?在国内属于首创的一个能力吗?
郭贤生:四川到达角科技有限公司研发的全栈混构融合定位系统,通过将蓝牙、Wi-Fi、UWB及Sub-1G多种协议集成于单一基站,并优化标签碰撞机制,在通信速率,标签并发量、场景适应性等方面均具有达到最优水平,从而突破传统单频段定位设备的技术局限。
该技术在通信领域顶级期刊《IEEE Communications Magazine》等国际顶级期刊发表论文百余篇,是国内首个实现多协议全栈融合的定位基站方案。相较于单体制基站,其突破性在于通过协议级协同大幅降低部署成本,单基站即可满足工业、应急救援等多场景混合定位需求,目前已应用于化工、机器人等需高并发、高精度定位的垂直领域。
陈冉:公司目前在哪些行业已经开展大规模应用,未来准备在哪些领域开展应用?
郭贤生:以上海推行的G1/G2/G3级智慧停车场分级改造方案为标杆,公司核心技术通过车位级定位导航系统提升泊车效率,重点解决寻车位难、反向寻车耗时等痛点。产品适配不同改造等级:G1级实现基础导航,G2级接入充电桩等设施数据,G3级则融合跨场景大模型实现全自动泊车引导。
目前全国前100强商业地产项目中已有12%采用类似方案,预计未来5年渗透率将提升至45%。该赛道不仅受政策驱动,更因停车场运营方效率提升诉求形成刚需,成为智能交通领域增长最快的细分市场之一。
陈冉:从高校教授到创业者,什么契机促使你创业呢?
郭贤生:基于国家科技创新战略与高校成果转化趋势投身创业,其动因包含三重维度:
一是国际竞争格局演变,倒逼自主知识产权攻坚;
二是政策环境优化,破解了“成果锁在论文里”的困境;
三是个人科研积淀,通过技术研发积累核心专利并帮助企业实现技术转化。
我们的创业路径体现“研-产”深度耦合模式:依托高校实验室完成从零到一的基础研究突破,通过校企联合攻关解决复杂场景定位难题,最终形成可商业化落地的解决方案。这种模式既符合国家政策导向,又通过市场化验证了技术价值.
陈冉:您对现在的科技类创业者有什么寄语吗?
郭贤生:作为从高校教师转型为创业者,我认为创业需兼具机遇意识与清醒认知:既要抓住科研成果转化红利,更要直面跨界挑战。
创业者需坚守三重核心:其一,以家国情怀锚定方向,将技术攻坚与国家战略需求深度耦合;其二,保持空杯心态,从实验室思维转向市场思维,快速迭代商业认知;其三,构建韧性思维体系,既要承受"脱层皮"的磨砺,更要建立持续学习机制应对未知领域。
高校教师创业尤需平衡双重身份:既要用好学术积淀形成技术壁垒,又要突破"论文思维"构建产品化能力。建议遵循"实验室验证-场景打磨-商业闭环"的渐进路径,通过小步快跑验证模式,将科研优势转化为市场竞争力。创业本质是认知与执行力的双重修炼,唯有保持"创业者+学者"的复合成长,方能在产学研融合中开辟出新天地。