重要性：命名元组创建简单的类来存储数据，使代码更加自记录。
何时使用：当需要轻量级、不可变的数据结构时。
示例：
from collections import namedtuplePerson = namedtuple('Person', ['name', 'age'])alice = Person(name="Alice", age=30)2. 枚举（enumerate）重要性：“enumerate()”以循环遍历可迭代对象并拥有一个自动计数器，使代码更清晰。
何时使用：每当在迭代期间需要索引和值时。
示例：
names = ["Alice", "Bob", "Charlie"]for index, name in enumerate(names): print(f"{index}: {name}")3. 压缩和解压列表重要性：“zip()”允许组合多个可迭代对象，从而更容易并行循环多个列表。
何时使用：当需要同时迭代多个序列时。
示例：
names = ["Alice", "Bob"]scores = [85, 92]for name, score in zip(names, scores): print(f"{name}: {score}")4. 字典 — get() 和 setdefault()重要性：这些方法增强了字典操作，有助于优处理丢失的键。
何时使用：- `get()`：当想要检索键的值但不确定它是否存在时。- `setdefault()`：当想在键不存在的情况下设置默认值时。
示例：
data = {"name": "Alice"}age = data.get("age", 30)data.setdefault("country", "USA")5. __main__重要性：它确保某些代码仅在直接执行脚本时运行，而不是在导入时运行。
何时使用：在脚本中，某些代码（如测试或演示）只能在作为主程序执行时运行。
例子 ：
if __name__ == "__main__" : print ( "这个脚本正在直接运行！" )本。
6. 虚拟环境重要性：它们有助于管理特定于项目的依赖关系，确保与系统范围的包不发生冲突。
何时使用：对于每个 Python 项目，保持依赖关系隔离。
示例：
python -m venv my_project_envsource my_project_env/bin/activate7. 星号（*）运算符重要性：除了乘法之外，星号还有多种用途：用于打包和解包、关键字参数解包和重复。
何时使用：当需要将集合解包为单独的元素时。
例子：
def func(a, b, c): return a + b + cvalues = [1, 2, 3]print(func(*values))8.循环中的`else`子句重要性：允许在循环未被“break”语句中断时执行代码。
何时使用：当有一个仅在循环自然完成时才应运行的代码块时。
示例：
for n in range ( 2 , 10 ): for x in range ( 2 , n) : if n % x == 0 : break else : print (n, "是素数。" )9. 深拷贝与浅拷贝重要性：在使用可变对象并想要复制其内容时，理解这些至关重要。
何时使用：- 浅复制：当只需要一个引用相同对象的新集合时。- 深度复制：当想要原始对象及其所有内容的完全独立的克隆时。
例子：
import copyoriginal = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]shallow = copy.copy(original)deep = copy.deepcopy(original)10.Python下划线(_)的使用重要性：它是通用的：表示私有变量，保存 REPL 中最后执行的语句的结果，或者充当一次性变量。
何时使用：- 命名：用于“受保护”变量。- REPL：重用最后的结果。- 循环：当您不需要循环变量时。
例子：
for _ in range ( 5 ): print ( "Hello, World!" )
