2023年，乃至2024年，PC圈啥最火？

没错，就是AI PC。

那么什么是AI PC？就是能使用AI功能的PC。AI可通过云与PC的紧密协作，或在电脑端独立运行大语言模型，进而从根本上改变、重塑PC的用户体验，释放人们的生产力和创造力。同时AI PC的功能是包罗万象的，包括AI配音、变声、生成式AI（比如文生文、文生图、文生音乐这些功能）AI抠图、手势识别、动作捕捉等等。总之适合各类工作应用。

AI 通常可以分为训练和推理两个阶段，训练阶段需要使用大量的数据和算法来训练 AI 模型，推理阶段则是使用已经训练好的 AI 模型来进行实际的预测或决策。

由于PC发展之初,CPU是主要来做复杂的逻辑判断的，而GPU只是为了计算图像数据。AI领域特别是深度学习方面，就是模拟人脑神经系统而建立的数学网络模型，这个模型的最大特点是需要大数据来训练。这正好是GPU擅长的领域，GPU优势就是更多的核心数量适应进行高并行度计算，高带宽带来的高吞吐量，以及更强的浮点运算速度。从此GPU成为了AI时代的王者。

目前，GPU相比CPU更适合做计算量巨大的AI 训练，但在AI 推理方面就不一样了，这一应用还是需要一些逻辑判断的，只要算法优化的好，CPU就可以很好地处理预算工作。

尤其是在云端可以做到CPU和AI芯片分离（AI芯片是专用的加速芯片，以加速卡的形式用于服务器上）。但在端侧，作为个人PC，CPU是必不可缺的（或者说是需要一个SOC）。此外在笔记本方面如果集成高性 GPU 往往意味着更重的机身、更短的续航时间、更高的功耗发热，这与移动端 PC 形态的演化是相悖的，也不符合大部分想要购买 AI PC 的消费者心理预期（现在主打办公应用的都是超薄本）。

那么我们就来看看CPU领域的大佬英特尔在这方面都做了什么样的努力。

intel的IA芯片叫NPU，它的全名叫人工智能加速引擎 NPU ，集成足够的矩阵处理单元和推理单元，将会出现在最新发布的 Meteor Lake 处理器上。

在移动端，英特尔提出了最新的AIPC处理器：酷睿 Ultra，在这种全新架构的CPU中加入了AI专用的NPU，它和核显GPU、CPU，也形成了三级AI加速：GPU、NPU和CPU都可以承接AI算力，侧重点不同。CPU AI算力能耗比最不划算，但响应快，延迟很低，如果你对延迟很敏感，那么用 CPU 来处理；GPU算力强大，在最高性能和最大吞吐量的场景中，推荐使用 GPU，能耗比尚可；NPU算力中等，特点就是非常高效、功耗很低，这样一些推理的AI运算完全可以在NPU上运行，效率相比CPU提升非常巨大。

比如在动辄一两个小时的视频会议中，实现背景虚化、或者人眼追踪功能，AI 需要能长时间在后台运行。NPU 就是这么一个低功耗的人工智能加速引擎，通过它可以极大降低 CPU 和 GPU 的使用率，实现更好的电池续航。

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软件方面，英特尔通过 OpenVINO 开源工具套件，让开发者能够快速地将各种 AI 工具优化为在 X86 平台上更高效运行的程序，实现了“一次写入，处处部署”，大大提升了软件层面的 AI 开发和使用效率，同时降低了 AI 对 PC 硬件性能的苛刻要求，也拓宽了 X86 平台的广度，让各种类型的 AI 都能够运行在普通的轻薄本上。

英特尔酷睿Ultra如此强大的算力在落地到AI应用上表现如何呢？下面我们让我们回到几天前的发布会现场，听听现场的行业大佬们是如何评价的。

在文生图，图生图方面，酷睿Ultra已经有了超多的应用实例。比如，下图是是北京画院用AI生成的水墨作品。

中国传媒大学动画与数字艺术学院团队创作的国内首部AIGC水墨武侠动画短片《龙门》，借助AI的算力和应用提升，数字艺术作品不仅具有更强的表现力，还仿佛有了生命，提供更具代入感的互动体验，让每个观众都能成为"艺术家"。

在幕后的制作中，使用了英特尔Arc显卡、OpenVINO等产品和领先技术。创作团队还率先试用了英特尔酷睿Ultra处理器，大大提高了效率。新一代英特尔酷睿Ultra处理器首次集成了神经网络处理单元(NPU)，提供灵活高效的AI算力支持，并且低功耗，保证长时间高效能的AI体验。

据《龙门》的主创团队介绍，传统水墨画制作过程中有大量笔触细节几乎无法实现逐帧手绘，通过训练AI绘画方式，可以由多模态控制程序来绘制创作者想要实现的效果。可以说，AIGC的运用大幅减少了大量时间及人力成本，帮助创作者聚焦精力投入到表达本身，释放更多创意。

以上介绍的应用中，生成式人工智能要多一些，其实在大语言模型方面，酷睿Ultra也是有所突破。前面介绍过参数要求动辄千亿以上的大模型确实不适合用个人CPU，它只适合云端部署GPU去实现。但在一些轻量化的模型（参数基本是在60亿-130亿之间），它的应用方向更加明确，参数量较小，是适合在PC端运行的。目前英特尔和百川、千问，智谱，Codeshell有了成功的应用案例，并且能够支持200亿大语言模型的本地流畅运行。

AI PC，让AI应用融入日常生活、工作、娱乐等场景中，为个人用户和专业团队带来全新的，高效的使用体验；也可以分摊现阶段AI算力需求对于云端资源的挤占，另外在本地部署AI也更加安全。英特尔酷睿Ultra在这方面的应用领域是走在了前面，所以不管算力如何，能落地的AI就是好AI!