摘要：当前，汽车产业的竞争重心，正从电动化渗透率向智能化溢价能力迁移，竞争正越发深入

文/花生

2025年开年，中国新能源汽车市场呈现出价格普惠与技术升维并行的双轨特征。

吉利银河L6 EM-i以7.98万元为混动轿车的普惠探底，岚图汽车与商汤绝影相继发布智能化领域突破性成果，展现出中国企业在智能驾驶、座舱交互、云端训练等领域的系统化创新能力。

这三起技术事件看似独立，实则勾勒出中国智能汽车发展的战略三角：吉利代表成本控制下的技术普惠路径，岚图展现用户体验导向的场景创新，商汤则突破底层技术范式。

这场由市场定价权争夺引发的产业重塑，正在加速催生汽车产业的技术代际跨越。

2月12日，吉利银河L6 EM-i以7.98万元起售价切入混动市场，较现款直降2万元的价格策略引发行业震动。摩根士丹利次日发布报告指出，该车型不仅是吉利巩固市场份额的关键举措，更为其3月将发布的ADAS AI战略铺路。

据披露，吉利计划公开L2+级辅助驾驶系统的具体实施路径，重点涉及感知架构优化与数据闭环体系建设。

2月14日，岚图汽车则推出的OTA 2.0升级：首次搭载具备DeepSeek R1模型的AI智能体，实现多语义指令流式交互；落地百度V20视觉车道级导航系统，覆盖全国38000个乡镇；开创乐高式场景自定义（模块化自由组合功能），用户可自由组合超1000项软硬件设置。该系统响应延迟已压缩至550毫秒，复杂场景唤醒率突破96%。

2月22日，商汤绝影在全球开发者大会发布了R-UniAD技术路线。该方案通过"开悟"世界模型生成仿真环境，使云端训练数据需求降低90%。王晓刚博士现场演示显示，单个GPU的仿真效能相当于500台实车数据采集。按计划，该技术将于4月上海车展完成实车部署，首批量产车型预计年底交付。

商汤绝影CEO，商汤科技联合创始人、首席科学家王晓刚表示，基于强化学习的大模型技术路线也可以迁移到端到端自动驾驶算法的训练与研发之中，“多阶段强化学习的训练方法能大幅降低端到端自动驾驶数据规模门槛。R-UniAD就是通过高质量数据进行冷启动，用模仿学习的方式训练出一个端到端基础模型，再通过强化学习方法进行训练。据测算，小样本多阶段学习的技术路线能让端到端自动驾驶的数据需求降低一个数量级。”

随着吉利ADAS战略、岚图AI座舱、商汤端到端智驾等技术节点的陆续落地，中国新能源汽车产业正在构建硬件平价化+软件增值化的新竞争范式。

经过价格战的洗礼，或许会催生出全球汽车产业的技术新秩序。