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本期开奖情况
以下是对双色球第24146期中奖号码 红球：02、04、11、22、27、32，蓝球：10 的特点和规律分析：一、红球号码分析号码分布：小号区（01-11）：02、04、11（占3个）中号区（12-22）：22（占1个）大号区（23-33）：27、32（占2个）小号和中号占多数，大号占少数，整体呈现“前轻后重”的分布特点。奇偶比：奇数：11、27（2个）偶数：02、04、22、32（4个）奇偶比为2:4，偶数占据明显优势。区间分布：第一区间（01-11）：02、04、11（3个）第二区间（12-22）：22（1个）第三区间（23-33）：27、32（2个）第一区间号码出现集中，第二区间出号偏少。连号和重号：连号：无重号：22（与上期重复号码）。本期无明显的号码重复趋势，但出现了少量连号。和值：红球和值为：98偏向中等和值，符合近期的和值波动范围。尾数分布：尾数：2（02、22、32）、4（04）、7（27）、1（11）重复尾数：2（出现3次）尾数有一定集中，尾数“2”占据主导。二、蓝球号码分析号码特点：蓝球号码：10属于小号区（01-12）。偶数，延续了蓝球偶数近期较强的出号趋势。与上期比较：上期蓝球为03，本期上升了7个单位，呈现大幅上升趋势。
下期分析
1. 数据收集首先需要收集双色球的历史开奖数据（截至第24146期），包括每期的中奖号码。数据包括：
红球号码（6个，范围：01-33）蓝球号码（1个，范围：01-16）例如，每期数据的格式为：
红球1
红球2
红球3
红球4
红球5
红球6
蓝球
02
04
11
22
27
32
10
2. 数据预处理在数据预处理阶段：
去重和排序：确保每期红球和蓝球数据是无重复且升序排列的。特征提取：计算一些特征，例如号码的和值、奇偶分布、号码差值、尾数分布等。数据标准化：对数字特征进行归一化处理，便于模型训练。3. 构建模型选择深度学习模型对数据进行训练：
模型架构：红球模型：多标签分类问题（输出33个概率值，表示红球号码出现的概率）。蓝球模型：多分类问题（输出16个概率值，表示蓝球号码出现的概率）。采用的架构通常是全连接神经网络（Dense Layers）或者序列模型（如LSTM、Transformer）。输入与输出：输入：每期的历史数据特征（如前几期的红球和蓝球号码、和值、奇偶分布等）。输出：分析下一期的红球概率分布（33个值）和蓝球概率分布（16个值）。4. 模型训练通过历史开奖数据，模型训练过程包括：
训练集与验证集划分：将数据分为训练集（80%）和验证集（20%）。损失函数：红球：交叉熵损失（Multi-label Cross-Entropy Loss）。蓝球：分类交叉熵损失（Categorical Cross-Entropy Loss）。优化算法：使用Adam或SGD优化器，调整模型参数。5. 模型分析模型训练完成后，利用历史数据的最新几期特征作为输入，分析下期：
红球：输出33个红球的概率，选取概率最高的7个号码。蓝球：输出16个蓝球的概率，选取概率最高的2个号码。6. 结果输出根据模型分析的概率结果：
红球号码：选择出现概率最高的7个号码作为推荐号码。蓝球号码：选择出现概率最高的2个号码作为推荐号码。7. 模型评估与调整通过历史数据中的测试集评估模型的分析准确性。可能的调整包括：
添加新的特征（如号码热度、冷号统计等）。调整模型结构（增加隐藏层，改变激活函数等）。使用不同的数据采样策略（如平衡号码出现的频率）。红球号码（按出现概率排序）：
05121923283133蓝球号码（按出现概率排序）：
0714号码分析
冷号
热号
重号
连号
三区比
奇偶比
跨度
和值
蓝球冷号
蓝球热号
12 19 28 31
05 23 33
1:02:04
5:02
21-28
118-146
7
14
历史中奖分析
开出 6+1
6+0
5+1
5+0
4+1
4+0
3+1
3+0
2+1
2+0
1+1
1+0
0+0
0
0
0
0
2
24
28
215
93
796
178
1157
642
遗漏值分析
红球号码
当前遗漏
平均遗漏
最大遗漏
欲出机率
5
3
4.56
29
1.2
12
16
4.54
30
6.41
19
9
4.41
27
3.71
23
1
4.82
30
0.38
28
8
5
34
2.91
31
11
4.78
31
4.18
33
3
5.14
36
1.06
蓝球号码
当前遗漏
平均遗漏
最大遗漏
欲出机率
7
26
14.97
90
1.09
14
7
14.74
94
0.29
以上就是本期的分享，再次感谢对我的支持！
