一文明白Python中的浅拷贝和深拷贝有什么不同?

自由坦荡的智能 2025-03-11 01:43:15

浅拷贝和深拷贝是Python中两种不同的对象复制方式,它们的区别在于是否完全复制了原对象及其子对象。具体来说:

浅拷贝是指只复制了原对象的引用,而不复制其内部的子对象。这意味着如果原对象或其子对象发生了变化,浅拷贝的对象也会受到影响。浅拷贝可以通过copy()方法来实现,例如b = a.copy()。深拷贝是指完全复制了原对象及其所有子对象,生成一个新的独立的对象。这意味着如果原对象或其子对象发生了变化,深拷贝的对象不会受到影响。深拷贝可以通过copy模块的deepcopy()函数来实现,例如b = copy.deepcopy(a)。import copya = [1, 2, [3, 4]] # 原始对象b = a.copy() # 浅拷贝c = copy.deepcopy(a) # 深拷贝# 修改原始对象中的可变子对象a[2].append(5)print(a) # [1, 2, [3, 4, 5]]print(b) # [1, 2, [3, 4, 5]] 浅拷贝的对象也发生了变化print(c) # [1, 2, [3, 4]] 深拷贝的对象没有发生变化# 修改原始对象中的不可变元素a[0] = 0print(a) # [0, 2, [3, 4, 5]]print(b) # [1, 2, [3, 4, 5]] 浅拷贝的对象没有发生变化print(c) # [1, 2, [3, 4]] 深拷贝的对象没有发生变化

从上面的例子可以看出,浅拷贝和深拷贝在处理可变和不可变类型时有不同的表现。一般来说,如果要复制一个包含可变类型的复杂对象,建议使用深拷贝,以避免对原始对象造成意外的影响。如果要复制一个只包含不可变类型的简单对象,可以使用浅拷贝或直接赋值,因为它们的效果是一样的。

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