AI的爆发带来了巨大的算力需求，为了满足AI大模型的训练和应用推理，智算中心的建设将加速。根据工信部的规划，中国智能算力的占比将在2025年达到35%，年均复合增长率在30%以上。智算中心的建设需要在确保高能效和高可用的前提下，实现可持续发展和更具前瞻性。

绝大多数现有的数据中心已经无法满足这些设备所需的机架密度。典型的机架可能仅提供8-20kW，这足以满足传统企业服务器和存储的需求，但对于需要三到四倍功率的GPU来说就无法满足了。

由于当前每个机架可用的功率，GPU的全部潜力仍未得到充分利用，导致机架空间未充分利用和资源分配不理想，所有这些都意味着效率降低、运营成本更高和可扩展性挑战。对于数据中心发展商来说，这可能意味着失去租户和/或无法吸引大量希望部署这些高密度设备的新租户。

为了适应人工智能工作负载的能源密集型特性，将GPU集成到数据中心基础设施中需要进行重大修改，包括需要升级配电系统、输电和变电站升级、部署新的冷却技术以及重新考虑物理空间安排。这是一种平衡行为，找到电力可用性和机架利用率之间的最佳平衡点，确保高效的资源利用的同时，又尽量避免电力基础设施过载，从而避免出现中断的风险。

数据中心，这个支撑数字经济的核心基础设施，也是耗电大户。以往，它们往往依赖化石能源来提供稳定的电力，但这样的模式带来的碳排放问题已经难以为继。

如今，风光电正在为数据中心开启一场绿色革命。通过与灵活调度的风光电结合，数据中心不仅能大幅减少碳排放，还为新能源的高效利用创造了新的可能性。这种双向协同正为数字经济的可持续发展铺平道路。

以谷歌为例，它利用碳智能计算平台，实时分析风光电的供应情况，将非紧急任务安排在绿色能源供应充足的时段执行。

中国“东数西算”战略通过数据中心的区域布局推动了绿色算力的发展。西北地区的风光电力虽然能够通过特高压输电线路外送东部，但流量有限；通过直接供能本地数据中心，可以在本地将“绿色瓦特”高效转化为“绿色比特”。这一模式有效提升了区域新能源的消纳能力，也为数字经济的绿色转型提供了重要支撑。

从谷歌的智能调度到“东数西算”的绿色算力，中国和世界正在用行动证明：清洁能源与数据中心的协同发展，不仅让数字经济变得更可持续，也为全球能源低碳转型提供更高效可靠的解决方案。

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