在极端天气频发、地质灾害风险上升的背景下,福建省某公路边坡监测项目率先落地,通过智能化监测手段实现全天候、全方位的安全预警。该项目针对边坡下部结构存在的崩塌、滑坡等风险,部署了一套高精度、低功耗的自动化监测系统,确保道路安全运行。

该项目在重点风险边坡布设了14台智能监测设备,包括H7一体化集成供电GNSS监测站、守境Z8雷视融合多点位移监测仪和视觉AI位移计等设备。H7 GNSS监测站采用五星十六频板卡和MEMS模块,精准监测地表位移,并具备前端解算功能,监测数据更精准。守境Z8监测仪融合毫米波雷达和AI视觉技术,实现短距离、亚毫米级、非接触式监测,可捕捉边坡整体变形趋势。视觉AI位移计则通过图像识别自动跟踪边坡表面变化,为数据分析提供补充。

现场设备布设场景

该项目围绕地表位移、深部位移和诱发因素(地表水、地下水)设定监测参数阈值,并采用北斗和4G通信技术实时回传数据至DORS数据运维平台。一旦监测数据超限或出现异常变化,系统将自动触发报警,并通过AI分析减少误报,确保预警信息准确可靠。施工与运维管理APP同步支持远程查看数据和设备状态,方便管理人员随时掌握现场情况。

DORS 数据运维平台

福建省公路边坡监测项目的成功实施,验证了智能感知技术在地质灾害防控中的应用价值。未来,随着5G、物联网和AI技术的进一步发展,公路边坡监测将迈向更智能、更精细化的方向,为全国公路安全管理提供可复制、可推广的示范案例。