据路透社9 月 11 日报道，一个名为 MLCommons 的人工智能基准组织周一公布了新测试的结果，这些测试确定了顶级硬件运行人工智能模型的速度。Nvidia（英伟达）公司的芯片在大型语言模型测试中表现最好，英特尔公司生产的半导体紧随其后。

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英特尔的成功基于该公司 2019 年收购的 Habana 部门生产的 Gaudi2 芯片。

英特尔表示，其系统比 Nvidia 的便宜——大约是 Nvidia 最后一代 100 系统的价格——但拒绝讨论该芯片的确切成本。

周五，Nvidia 表示计划很快推出软件升级，使其在 MLPerf 基准测试中的性能提高一倍。

（编译：宏偉）