看完了吴晓波频道应用Deepseek判断经济形势的一篇文章，感觉很搞笑，我有一种写这篇文章的冲动（第三段会有详细解释），给大家讲一下Deepseek到底是一个什么样的东西。

最近最火的Deepseek这一AI软件, 因为一则新闻爆火，因为我们发现Deepseek突然就超越了美国的chatGPT, 实现了我国在AI方面的弯道超车。

于是自媒体平台几乎全是Deepseek的消息，要么自嗨一下，要么应用一下，随便问个问题，就写篇文章的抓紧时间赚流量。

Deepseek到底怎么回事，估计很多人都不太清楚，今天我深度的分享一下Deepseek这件事的逻辑，以及对于我们普通人来讲，Deepseek到底该怎样用，用最简单的话，让你明白Deepseek这样一个高科技的AI系统背后的原理。

文章共计四个部分：

第一、Deepseek为什么会弯道超车，怎么实现的超车？

第二、Deepseek背后的逻辑是什么，我们怎么用好它？

第三、Deepseek它有什么样的不足，我们怎么客观来看？

第四、结论与建议

文字近5000字，阅读时间大概3-5分钟

第一个问题，Deepseek为什么能够实现弯道超车？

前段时间大火的美国的OpenAI的chatGPT本身是一个开源系统，结果，因为护主义和资本的利益，变成了一个闭源系统，OpenAI的chatGPT系统，变成了一个少数人的工具，这个就非常符合资本主义的控制特征：提升人视野认知效率的东西，只让少数人掌握，让大多数人成为被驱使的牛马。

而我们的Deepseek则是一个开源的项目，这让全世界的人都能够应用到一种高级AI系统的机会，打破了chatGPT的垄断，还具有特定的领先优势，实现了弯道超车。

谈到AI系统的超车，就要谈谈AI系统背后的核心逻辑。

AI人工系统核心就是算法、算力、数据。

第一、算法：算法是AI进化的核心，我们的主要卡点在算力上，我们能否最高效的调用资源，进行AI系统的训练和净化，这是AI系统比拼的方向，就谁更加智能化，接近人类专业人力水平，后面会重点详细的分析。

第二、算力：从算力上需要依靠硬件儿。为什么美国会科技封锁中国呢？就因为我们的芯片问题，我们的Deepseek这个系统，恰恰是通过我们软件的优化，提高了运算速度，降低了对硬件的依赖，实现了我们通过低端的芯片儿也可以达到美国高端芯片达到的效果，就把我们卡脖子的这环节给越过。相当于实现了超车。

我们的算力不再是个瓶颈，结合我们中国更巨大的市场机会和发展空间，给了国外这种AI所依赖的芯片企业一个沉重的打击。原来以为你非我不行，现在发现没有你我们也过的很好。这是最核心的一个优势，就是通过软件的算法避开了硬件儿的不足，达到了同样的效果。

第三、数据：数据是关键，相对于闭源系统，开源的数据更加的丰富。AI进化的速度取决于他的投喂的数据量，当你的庞大的数据量越大的时候，它的整个进化速度更快，所以说开源系统天然有这种优势。这也是为什么Deepseek能够很快实现这么弯弯道超车的获得市场，全球市场的关注的原因。这就是Deepseek为什么火这件事的缘由。

所以说我们一旦突破了算力的瓶颈，我们通过开源的系统，又有大量的数据投喂，我们整个算法的进化速度会远超过西方的AI系统。这也是为什么西方一直在进行黑客攻击Deepseek，是想要在他还幼小的时候扼杀掉他。

第二个问题、我们怎么用好Deepseek这个大号度娘？

怎么用好AI工具，成了一个非常火爆的生意。普通人对这种AI软件不懂，于是就催生了自媒体平台的AIp培训课这门生意，搞得如火如荼。很多人花了不少钱报课，结果还是一直半解，被人割了韭菜。

到底该怎样用Deepseek呢？

其实这个deepseek，就是一个大号的度娘，它就是一个高级搜索，大家可以把它当成一个搜索引擎来用。

它最大的价值就是，快速的帮你搜集到整个互联网上的所有的公开的信息和数据，然后结合你所需要提问的问题，帮你做一定的结构化的整理，然后呈现给你相应的结果或是建议。这个就是Deepseek为代表的所有AI系统给你呈现的结果。

Deepseek比一般的搜索功能强，强在它有一定的创造力，因为它比较熟悉计算机的语言，对所有的计算机软件儿能够更高高效的使用。他可以通过你的一些描述，给你创造出图片出来，创造出视频出来，创造出文章出来。

比如写文章，你给他了一个主题，他就围绕你的主题和核心的要点，按照他的逻辑构思文章的结构，通过分项观点和素材的填充给你输出一篇AI文章。现在很自媒体博主都养成了依靠AI 创作的习惯。根据你的具体要求，给出你想要的结果出来，这就是 AI比普通的搜索引擎强的地方。

所以，对于普通人来讲，他还是一个大号儿的搜索引擎。只要你的需求讲得足够清晰，他就会围绕你的需求来给你呈现出来你想要的东西。

如何用Deepseek提问呢？一般来讲在问题中要包括核心四点内容。

1、 你是谁？（身份：详细情况）

2 、你遇到什么问题？（场景：可以讲一下背景情况）

3 、你需要 AI 以什么身份为您解决问题？（目的）

4、 你的具体要求是什么？（标准和结果）

按照这个要求，他会调用他的算法算力以及对它投喂的相应数据及相关经验，来给你提供匹配标准的结果，输出有创造性的答案或建议，这个是AI带给人的一种新的体验。

为什么AI系统比人要强，这都是知识差和能力差导致的。主要是这个世上的知识量太庞大了，知识爆炸的时代，而大多数人的知识都是匮乏的。AI系统可以快速的整合所有互联网上的各种知识，而且还具备一定的分析能力，这对于95%以上的普通人来讲，都是一种非常难得的技能，可望不可及。

所以说Deepseek这样的AI系统，可以作为大号的度娘来应用，能够帮你进行一定的创作。他能够提供你的一些有价值的信息或建议，远超过你自己努力搜索所获得的信息以及相应的结论，。这个其实就是对我们普通人，每个行业领域的人的价值所在，它可以帮你提高工作效率，补充你的知识空白，给你一定的方向做参考。

第三个问题、那么Deepseek又有什么样的不足呢？

第一步，Deepseek这一类的AI软件它是按照一套程序逻辑在运行，它的背后的核心在于它的算法和他的投喂的我们的数据，也就是所谓的素材，算法就是通过他不停的的自我学习来不停的自我修正自己的算法，让自己越来越更接近于人类思考的水平。

这个算法训练核心关键在于数据，也就是你的数据越来越精准，越来越有效的时候，你的算法就会慢慢的越来越高效。当你的数据越来越不精准，而且很低效，甚至是一堆垃圾数据的时候，他的算法就慢慢的就会认为这是对的，他就按这个逻辑来帮你去进化他的方向。

也就是说，AI它不具有自己的一个独立的方向和原则。它的方向和原则源自于你投喂的数据给他的反馈，他得到了一种确认，就是你投喂的东西下一次又投喂就认为这个就是对的。

这种AI训练类似于什么呢？类似于培养小孩

培养小孩子，要培养他一些良好的习惯。比如说，不要随意地丢垃圾。那如果他丢了垃圾，我们就告诉他这不对的，要把它放到垃圾堆里。再次乱丢垃圾，我就告诉他这是不对的，要放到垃圾桶里。所以，小孩子养成的习惯就是把垃圾要放到垃圾桶里。如果孩子随便丢垃圾，我们从来不闻不问，没有给他任何反馈的时候，他认为乱丢垃圾这件事情就是对的，他养成的习惯就是乱丢垃圾。潜意识里认为乱丢垃圾是一个正确的事情，孩子得到的反馈就是养成了他的价值观（即他的算法）。

另外一件事情。如果一个家庭父母对孩子的亲昵表示，就是踢他一脚打他一下来表达爱，那孩子就会得到这样一个感觉，我踢别人一脚打别人一下就是对别人的爱，他以后对待别人好的时候，表达爱的方式就是踢人家，打人家，这就是孩子处世算法。

其实Deepseek的算法也是这样逻辑，我们就是通过这种算法的投喂和反馈，训练了他的这样一个算法的逻辑。

所以说，单纯知识的输出大概率是可以的，因为你大部分AI都把现有的知识体系投喂到AI系统中，也经历过训练。但是Deepseek这类AI系统的建议的准确性其实也有待考究的，因为它只能是依据现有的检索到的信息数据和文章观点，来去进行训练算法， 这其中还是要辩证地看，不可全信。

国外黑客在攻击Deepseek的手段里面，就有一种手段，就是大量的投喂垃圾信息。给投大量垃圾信息，就让Deepseek的整个算法产生偏移，进而导致整个Deepseek的算法出大问题，用户体验变差。这个AI的输出的都是些垃圾，无价值的东西。用户就会抛弃他，寻找其他AI软件使用，让他自己灭亡。这就是国外黑客会用这样的手段去攻击Deepseek的想要达成的目的。

算法、算力、数据，这就是Deepseek这类的AI系统背后的逻辑，这是他们能不能越来越智能化，越来越越来越人性化的关键所在。就你的投喂系统，用大量的数据训练它的算法。

所以说从这一点我们来看，在应用Deepseek这类的AI软件的时候，我们知道AI系统的算法逻辑，也知道数据来源——基于当下的现有的公开的数据提供的。单下AI输出的系统观点，更多是一种公开的零碎知识拼凑的结果。

比如说对2025年经济形势的判定，吴晓波频道讲这个Deepseek判定跟他们公司的判定是一样的，这是很有趣的一件事情。因为很有可能Deepseek被投喂的数据就是吴晓波那篇文章，所以说deepseek的判断结果和吴晓波的判断结果一样，是一件高概率的事情，因为全国能写这种趋势文章的人本就没有多少，在这些少得可怜的样本中，把吴晓波的文章观点提炼出来那是大概率的事情。

如果你是一位专业人士，你要去辩证的去看他的提供的结果，就要看他的整个的检索文章的来源以及它背后的算法的训练程度。因为你就是给AI系统做反馈的那些人。

所以，每一个检索面都会有几篇文章做辅助支撑。其实是在告诉你，我这个回答是源自于从这些文章里面提炼出的观点，然后我进行了相应的结构化的呈现集成拿出的结果。这个并不是我讲的，其实这个是也是AI软件公司的一个取巧的做法。他就是想要告诉大家，如果不准，别怪我，那是你文章的问题，如果准了，大家认为这个东西很准。

针对那些不在公开平台上的那些信息数据和经验，它是得不到的，比如说咨询公司的咨询案例都在各自信息库里面，一般不会公开拿出来放到公网上，让所有的AI检索工具检索到的。这就需要开放给专业人士应用了，应用的过程就是在投喂数据训练反馈的过程了。

结论与建议

所以总的来看，大家还是要客观的看待AI这样一个工具。他未来可能随着整个的算法的升级，慢慢的更加无限的接近人类的思维模式，也会学会一些不好的思维。举个例子，华为的AI智驾系统，现在就养成了超车的习惯。正常来讲，一个智能系统应该按照交通规则去开车，那这个AI系统在这种算法的训练之下，不良行为数据的投喂之下，它也开始会学会超车了，这就是AI进化的表现，也是这个AI系统在进化当中，它的底层逻辑所决定的。

我们只是把它当成一个大号的度娘，Deepseek最大作用就是能够给大家提供大量的知识，省去了大量大量的时间去检索知识。检索知识的时间，这是deep的最大的作用。同时它还有一定的算法来给你做一些整理梳理，给你一定的结构化的呈现，这是能呈现的优势所在。但是它具有一定的数据分析能力，但是各种各样的观点呢，有可能会从现有的公开文件里面去检索提炼。

AI总在模仿人，所有算法的训练都是在模仿接近人。这是它算法的底层逻辑决定的。

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